[发明专利]体数据处理方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质

说明书

本申请涉及一种体数据处理方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质。所述方法包括：从原始体数据中识别疑似冗余体数据；所述原始体数据包括目标体数据，所述疑似冗余体数据包括肺部体数据；从所述原始体数据中剔除所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据，并对所述待处理体数据进行图像分割处理，得到所述目标体数据。采用本方法能够减少从体数据中进行图像分割处理得到目标体数据时的资源占用和处理时间。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别是涉及一种体数据处理方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质。

背景技术

随着时代的进步，人们对医疗检查的需求逐渐增多。以CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)为例，它是利用X线束、γ射线、超声波等射线，与探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，由探测器接收透过该层面的射线，根据获得的投影数据重建出断层图像，可对人体的多种疾病进行诊断。

示例性地，当需要结肠体数据时进行诊断时，针对输入的CT技术获得的腹部体数据，图像处理工作站可以通过类似区域生长的方法对腹部体数据进行图像分割处理，输出结肠体数据，以便于诊断。

然而，当输入胸腹部体数据进行图像分割处理时，处理过程占用的资源过多且处理的时间过长。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少资源占用和处理时间的体数据处理方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质。

第一方面，一种体数据处理方法，所述方法包括：

从原始体数据中识别疑似冗余体数据；所述原始体数据包括目标体数据，所述疑似冗余体数据包括肺部体数据；

从所述原始体数据中剔除所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据，并对所述待处理体数据进行图像分割处理，得到所述目标体数据。

在其中一个实施例中，所述目标体数据包括但不限于以下内容中的至少一种：结肠体数据、小肠体数据。

在其中一个实施例中，若所述体数据包括横断位图像序列，则所述从原始体数据中识别疑似冗余体数据，包括：

计算原始横断位图像序列中各横断位图像对应的空气占比；

若所述横断位图像对应的空气占比大于预设空气占比阈值，则识别所述横断位图像属于疑似冗余体数据。

在其中一个实施例中，所述计算原始横断位图像序列中各横断位图像对应的空气占比，包括：

获取所述原始横断位图像序列中各横断位图像中各体素的特征值；

若所述体素的特征值小于或等于预设空气特征值，则识别所述体素为空气对应的体素；

根据各所述横断位图像中空气对应的体素的数目和总体素数目，计算得到各所述横断位图像对应的空气占比。

在其中一个实施例中，所述从所述原始体数据中剔除所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据之前，还包括：

检测所述疑似冗余体数据是否满足预设剔除条件；

若所述疑似冗余体数据满足预设剔除条件，则执行所述从所述原始体数据中剔除所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据，并对所述待处理体数据进行图像分割处理，得到所述目标体数据的步骤。

在其中一个实施例中，若所述体数据包括横断位图像序列，则所述检测所述疑似冗余体数据是否满足预设剔除条件，包括：

从所述原始横断位图像序列中获取属于疑似冗余体数据的目标横断位图像的第一数目，以及获取目标横断位图像在预设的人体长轴方向上的平均坐标；