[发明专利]体数据处理方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质

权利要求书

1.一种体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从原始体数据中识别疑似冗余体数据；所述原始体数据包括目标体数据，所述疑似冗余体数据包括肺部体数据；

从原始横断位图像序列中获取属于所述疑似冗余体数据的目标横断位图像的第一数目，以及获取所述目标横断位图像在预设的人体长轴方向上的平均坐标；

根据所述第一数目和所述平均坐标，检测所述疑似冗余体数据是否满足预设剔除条件；

若所述疑似冗余体数据满足所述预设剔除条件，则从所述原始体数据中剔除所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据，并对所述待处理体数据进行图像分割处理，得到所述目标体数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标体数据包括但不限于以下内容中的至少一种：结肠体数据、小肠体数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，若所述体数据包括横断位图像序列，则所述从原始体数据中识别疑似冗余体数据，包括：

计算所述原始横断位图像序列中各横断位图像对应的空气占比；

若所述横断位图像对应的空气占比大于预设空气占比阈值，则识别所述横断位图像属于疑似冗余体数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算原始横断位图像序列中各横断位图像对应的空气占比，包括：

获取所述原始横断位图像序列中各横断位图像中各体素的特征值；

若所述体素的特征值小于或等于预设空气特征值，则识别所述体素为空气对应的体素；

根据各所述横断位图像中空气对应的体素的数目和总体素数目，计算得到各所述横断位图像对应的空气占比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一数目和所述平均坐标，确定所述疑似冗余体数据是否满足预设剔除条件，包括：

根据所述第一数目和所述原始横断位图像序列的切片间隔，确定第一特征长度，并判断所述第一特征长度是否大于预设的肺部特征长度，得到第一判断结果；

根据所述平均坐标，统计所述原始横断位图像序列中坐标小于或者等于所述平均坐标的横断位图像的第二数目，并判断所述第二数目和所述原始横断位图像序列中横断位图像的总数目的比值是否大于预设比值，得到第二判断结果；

若所述第一判断结果为所述第一特征长度大于预设的肺部特征长度，且所述第二判断结果为所述第二数目和所述总数目的比值大于预设比值，确定所述疑似冗余体数据满足所述预设剔除条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述原始体数据中剔除满足所述预设剔除条件的所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据，包括：

从所述原始体数据中剔除满足所述预设剔除条件的目标冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据；所述目标冗余体数据为所述疑似冗余体数据中坐标大于所述平均坐标的横断位图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始体数据为胸腹部体数据。

8.一种体数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于从原始体数据中识别疑似冗余体数据；所述原始体数据包括目标体数据，所述疑似冗余体数据包括肺部体数据；

检测模块，用于从原始横断位图像序列中获取属于所述疑似冗余体数据的目标横断位图像的第一数目，以及获取所述目标横断位图像在预设的人体长轴方向上的平均坐标；根据所述第一数目和所述平均坐标，检测所述疑似冗余体数据是否满足预设剔除条件；

分割模块，用于若所述疑似冗余体数据满足所述预设剔除条件，则从所述原始体数据中剔除所述疑似冗余体数据，得到包括所述目标体数据的待处理体数据，并对所述待处理体数据进行图像分割处理，得到所述目标体数据。

9.一种图像处理工作站，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。