[发明专利]去除图像噪声的方法、装置及终端设备

说明书

本公开是关于一种去除图像噪声的方法和装置、移动终端及存储介质，其中所述方法包括：将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中，其中，所述图像降噪模型包含多个图像处理块，除首个图像处理块外的其他图像处理块中均包含多个网络层，相邻两图像处理块间设置有最大池化层或上采样层；从所述首个图像处理块起，依次按照各所述图像处理块中网络层间数据传输规则对所述待处理图像进行降噪处理，得到降噪后的目标图像。通过本公开的去除噪声图像的方法对图像进行降噪处理，既能够去除图像噪声又能够保持图像细节。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种去除图像噪声的方法、装置及终端设备。

背景技术

噪声是图像干扰的重要原因，一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声，这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。图像降噪是图像预处理中一项应用较为广泛的技术，其作用是为了提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。

图像降噪可以在时域进行，也可在频率进行，但归根结底都是基于噪声和信号在频域上的不同分布规律，即信号主要分布在低频区域而噪声主要分布在高频区域。然而由于图像的细节也分布在高频区域，因此图像降噪处理时的关键为在降低图像噪声的同时保留图像细节。目前较为常用的图像降噪方法为低通滤波方法，该方法将图像的高频成分滤除，虽然能够达到降低图像噪声的目的，但是该种方式会破坏图像细节。可见，目前迫切需要本领域技术人员提供一种既能够降低图像噪声又能够保持图像细节的去除图像噪声的方法。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种去除图像噪声的方法、装置及终端设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种去除图像噪声的方法，其中，所述方法包括：将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中，其中，所述图像降噪模型包含多个图像处理块，除首个图像处理块外的其他图像处理块中均包含多个网络层，相邻两图像处理块间设置有最大池化层或上采样层；从所述首个图像处理块起，依次按照各所述图像处理块中网络层间数据传输规则对所述待处理图像进行降噪处理，得到降噪后的目标图像。

可选地，所述图像降噪模型包含顺次排列的第一图像处理块、第二图像处理块、第三图像处理块、第四图像处理块、第五图像处理块、第六图像处理块、第七图像处理块、第八图像处理块、第九图像处理块以及第十图像处理块，其中，所述第一图像处理块为所述首个图像处理块；所述第二图像处理块中的末层网络分别与所述第十图像处理块中的各网络层建立有数据连接；所述第三图像处理块中的末层网络分别与所述第九图像处理块中的各网络层建立有数据连接；所述第四图像处理块中的末层网络分别与所述第八图像处理块中的各网络层建立有数据连接；所述第五图像处理块中的末层网络分别与所述第七图像处理块中的各网络层建立有数据连接。

可选地，各所述图像处理块中除首个图像处理块外均包含六个网络层，各所述图像处理块的前三个网络层的卷积核大小为5×5，后三个网络层的卷积核大小为1×1。

可选地，各所述网络层分别由Conv层、Relu层以及Hardtanh层组成。

可选地，在所述将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中的步骤之前，所述方法还包括：采集预设数量的图像样本；分别将各所述图像样本进行加噪处理，得到噪声图像样本；将各所述图像样本与对应的噪声图像样本组成训练图像对；依据各所述训练图像对图像降噪模型进行训练。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种去除图像噪声的装置，其中，所述装置包括：输入模块，被配置为将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中，其中，所述图像降噪模型包含多个图像处理块，除首个图像处理块外的其他图像处理块中均包含多个网络层，相邻两图像处理块间设置有最大池化层或上采样层；降噪处理模块，被配置为从所述首个图像处理块起，依次按照各所述图像处理块中网络层间数据传输规则对所述待处理图像进行降噪处理，得到降噪后的目标图像。