[发明专利]去除图像噪声的方法、装置及终端设备在审
| 申请号: | 201811290243.8 | 申请日: | 2018-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN109615589A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
| 发明(设计)人: | 张元尊;郑云飞;于冰 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像处理块 去除 图像噪声 待处理图像 降噪处理 图像降噪 网络层 数据传输规则 方法和装置 存储介质 目标图像 图像细节 移动终端 噪声图像 终端设备 上采样 池化 降噪 图像 | ||
1.一种去除图像噪声的方法,其特征在于,所述方法包括:
将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中,其中,所述图像降噪模型包含多个图像处理块,除首个图像处理块外的其他图像处理块中均包含多个网络层,相邻两图像处理块间设置有最大池化层或上采样层;
从所述首个图像处理块起,依次按照各所述图像处理块中网络层间数据传输规则对所述待处理图像进行降噪处理,得到降噪后的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像降噪模型包含顺次排列的第一图像处理块、第二图像处理块、第三图像处理块、第四图像处理块、第五图像处理块、第六图像处理块、第七图像处理块、第八图像处理块、第九图像处理块以及第十图像处理块,其中,所述第一图像处理块为所述首个图像处理块;
所述第二图像处理块中的末层网络分别与所述第十图像处理块中的各网络层建立有数据连接;
所述第三图像处理块中的末层网络分别与所述第九图像处理块中的各网络层建立有数据连接;
所述第四图像处理块中的末层网络分别与所述第八图像处理块中的各网络层建立有数据连接;
所述第五图像处理块中的末层网络分别与所述第七图像处理块中的各网络层建立有数据连接。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各所述图像处理块中除首个图像处理块外均包含六个网络层,各所述图像处理块的前三个网络层的卷积核大小为5×5,后三个网络层的卷积核大小为1×1。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各所述网络层分别由Conv层、Relu层以及Hardtanh层组成。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中的步骤之前,所述方法还包括:
采集预设数量的图像样本;
分别将各所述图像样本进行加噪处理,得到噪声图像样本;
将各所述图像样本与对应的噪声图像样本组成训练图像对;
依据各所述训练图像对图像降噪模型进行训练。
6.一种去除图像噪声的装置,其特征在于,所述装置包括:
输入模块,被配置为将待处理图像输入预先训练好的图像降噪模型中,其中,所述图像降噪模型包含多个图像处理块,除首个图像处理块外的其他图像处理块中均包含多个网络层,相邻两图像处理块间设置有最大池化层或上采样层;
降噪处理模块,被配置为从所述首个图像处理块起,依次按照各所述图像处理块中网络层间数据传输规则对所述待处理图像进行降噪处理,得到降噪后的目标图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像降噪模型包含顺次排列的第一图像处理块、第二图像处理块、第三图像处理块、第四图像处理块、第五图像处理块、第六图像处理块、第七图像处理块、第八图像处理块、第九图像处理块以及第十图像处理块,其中,所述第一图像处理块为所述首个图像处理块;
所述第二图像处理块中的末层网络分别与所述第十图像处理块中的各网络层建立有数据连接;
所述第三图像处理块中的末层网络分别与所述第九图像处理块中的各网络层建立有数据连接;
所述第四图像处理块中的末层网络分别与所述第八图像处理块中的各网络层建立有数据连接;
所述第五图像处理块中的末层网络分别与所述第七图像处理块中的各网络层建立有数据连接。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,各所述图像处理块中除首个图像处理块外均包含六个网络层,各所述图像处理块的前三个网络层的卷积核大小为5×5,后三个网络层的卷积核大小为1×1。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1-5任一项所述的去除图像噪声的方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时,使得终端设备能够执行如权利要求1-5任一项所述的去除图像噪声的方法。
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