[发明专利]通过远程监控数据判定车辆退役电池筛选方法有效
| 申请号: | 201811286616.4 | 申请日: | 2018-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN109490791B | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
| 发明(设计)人: | 杨思文;厉运杰;丁绍玉;宋孝炳 | 申请(专利权)人: | 合肥国轩高科动力能源有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392 |
| 代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 苗娟;金凯 |
| 地址: | 230011 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 通过 远程 监控 数据 判定 车辆 退役 电池 筛选 方法 | ||
1.一种通过远程监控数据判定车辆退役电池筛选方法,其特征在于:包括以下步骤:
S100、获取退役电池组在整车运行过程中远程监控数据;
S200、根据远程监控数据判定退役电池组健康状态;
S300、根据电池组的健康状态进行筛选,报废或回收再利用;
其中,所述S200具体包括:
根据远程监控数据中的使用地区判定车辆运行的基本路况及车辆运行的外部温度;
根据远程监控数据中的充放电次数、使用SOC区间判定车辆循环次数、用户使用习惯,推测电池组容量是否衰减;
所述远程监控数据中的使用电池组放电容量为整车在预备退役时进行容量测试,同时对比该电池组出厂电池组容量,判定电池组容量保持率,对比退役电池组容量进行分级;
根据远程监控数据中的整车运行里程数/单次续航里程对退役电池进行分级;
根据远程监控数据中的使用温度对退役电池进行分级;
根据远程监控数据中使用SOC区间对退役电池进行分级。
2.根据权利要求1所述的通过远程监控数据判定车辆退役电池筛选方法,其特征在于,所述远程监控数据包括使用地区、使用时间、使用温度、充放电次数、使用SOC区间,使用里程数及使用电池组放电容量。
3.根据权利要求1所述的通过远程监控数据判定车辆退役电池筛选方法,其特征在于,所述步骤S200中根据使用温度对退役电池进行分级包括:
温度范围在<30℃为等级B1,温度范围<40℃为等级B2,温度范围<50℃为等级B3。
4.根据权利要求1所述的通过远程监控数据判定车辆退役电池筛选方法,其特征在于:所述根据使用SOC区间对退役电池进行分级包括:
SOC区间范围10%-100%为等级C1,SOC区间范围30%-100%为等级C2,SOC区间范围50%-100%为等级C3。
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