[发明专利]一种智能电能表供应商评价方法在审

专利信息
申请号: 201811286008.3 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109492893A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 蔡文嘉;唐登平;李红斌;庹璟;刘岑岑;李帆;石洪;龚慧;焦洋 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;华中科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/08
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 孔敏
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 供应商评价 影响因素 智能电表 层次分析法 智能电能表 综合指标 计量性能 影响指标 供应商 电能表计量 横向比较 评价体系 综合考虑 电能表 评价性 商务 维度 细化 预设 转化 精细 量化 衡量 统一
【权利要求书】:

1.一种智能电能表供应商评价方法,其特征在于包括以下步骤:

1)确定影响因素:选择可以全面反映智能电表误差情况的计量性能指标和商务指标,形成评价体系中的基本影响因素因素;

2)量化影响因素:依据实际情况,对所述基本影响因素按照相应的策略进行量化;

3)计算综合指标,形成评价结论:采用层次分析法,将所述基本影响因素转化为一个可以实现对智能电表供应商评价的综合指标,依据所述综合指标对智能电表的供货优先级形成评价性结论。

2.如权利要求1所述的智能电能表供应商评价方法,其特征在于:在计量性能方面,将电能表的计量性能细化至四个维度,包括期望估计、标准差估计、峰度估计、偏度估计,其中期望估计、标准差估计用以表征供应商表计检定结果的平均水平和波动情况,峰度估计、偏度估计用以量化对检定结果分布对称性和集中程度,对于源自某供应商的智能电表,根据检定结果计算上述统计指标,期望估计绝对值越小、标准差估计越小、峰度估计越大、偏度估计越小,表明该供应商产品的计量性能越优秀。

3.如权利要求1所述的智能电能表供应商评价方法,其特征在于:在商务指标方面,包含供货周期、技术支持响应时间、供货价格,覆盖了供应商在售前、供货、售后方面的商务竞争力。

4.如权利要求3所述的智能电能表供应商评价方法,其特征在于:

步骤2)对所述计量性能指标和所述商务指标按照不同方式量化,对所述计量性能指标,按照其数值大小直接量化;对所述商务指标而言,根据实际情况,制定不同的量化策略以及量化函数,为了与计量性能指标对应起来,量化原则为:所述指标的水平越好,对应的量化值越小:

1)供货价格

对待评价智能电表的供货价格进行量化,其量化策略为:所述供货价格越高,表明其水平越差,对应的量化值越大,供货价格与其量化值为近似线性关系,但当供货价格低于某一值或者高于某一值时,供货价格的波动带来的影响可以忽略,其量化值设置为一个定值,分别为量化值的最小值和最大值,设定量化值的大小为1~10,量化函数如下所示:

式中,xk为待评价供应商的供货价格,单位为招标价格,yk为所述供货价格的量化值,yk∈[1,10],ak=20、bk=-15为供货价格的量化系数;

2)供货周期

对所述供货周期进行量化,其量化策略为:所述供货周期越短,水平越好,对应的量化值越小,但随着供货周期的增加,相同间隔的供货周期之间的区别不再明显,比如1个工作日和3个工作日存在巨大区别,量化值大大不同,而同样间隔2个工作日的10个工作日和12个工作日几乎没有区别,量化值接近,甚至,当供货周期小于某一值或者大于某一值时,其对应的量化值不再改变,分别为量化值的最小值和最大值,量化函数如下所示:

式中,xm为待评价供应商的供货周期,单位为工作日,ym为所述供货周期的量化值,ym∈[1,10],am=3.0538、bm=-0.1564为供货周期的量化系数;

3)技术支持响应时间

对所述技术支持响应时间进行量化,其量化策略与所述供货周期的策略相同,量化函数如下所示:

式中,xn为待评价供应商的技术支持响应时间,单位为小时,yn为所述技术支持响应时间的量化值,yn∈[1,10],an=2.4744、bn=-2.1485为技术支持响应时间的量化系数。

5.如权利要求1所述的智能电能表供应商评价方法,其特征在于:步骤3)采用层次分析法计算所述综合指标。

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