[发明专利]一种多维数据网荷存储方法与系统

权利要求书

1.一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，包括：

将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类，构建网格化数据矩阵；

基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，并通过标识符进行分隔，然后按照T树构建方式形成数据池，并将所述数据池进行存储；其中每个数据池中的数据与T树节点按照关系进行对应；

基于所述标识符序列，构建索引树，并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系。

2.如权利要求1所述的一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，所述基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，并通过标识符进行分隔，然后按照T树构建方式形成数据池，包括：

在内存中，基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，通过数据库可识别标识符进行分隔，得到标识数据列；

将所有标识数据存储于内存数据库中；

在内存数据库中将所述数据序列单元按照T树建立左、右子节点，将左子节点中存储当前标识数据列中的业务类型，右子节点中存储当前标识数据列的数据参数，所述左子节点和所述右子节点构成T树型网络结构；

基于所述T树型网络结构构建数据池；

其中，所述数据库可识别标识符包括：配网拓扑、配网基础业务。

3.如权利要求1所述的一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，将所述数据池进行存储包括：将所有数据池统一存储形成综合数据仓库。

4.如权利要求1所述的一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，所述基于所述标识符序列，构建索引树，并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系，包括：

基于所述标识符序列的标识将所述索引树与所述数据池建立业务逻辑关系；

基于所述逻辑关系建立对应集；

将所述标识符、所述标识符对应的网络数据、所述网络数据对应的业务以及逻辑关系进行关联。

5.如权利要求1所述的一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，所述将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类，构建网格化数据矩阵，包括：

基于微型同步相量测量装置获取的数据进行精准业务分类模型的构建；

基于所述精准业务分类模型，对所述数据按照业务类型进行分类处理，并构建各业务类型的数据单元格；

将分类后的数据存储于对应的所述数据单元格中；

基于所述数据单元格，构建网格化数据矩阵。

6.如权利要求5所述的一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，所述基于微型同步相量测量装置获取的数据进行精准业务分类模型的构建，包括：

从微型同步相量测量装置获取的数据通过聚类分析，得到各类业务的数据的凝聚中心位置信息；

按照设定次数重复上述步骤，得到各类业务的能聚中心位置信息集合；

基于所述凝聚中心位置信息集合，获得各类业务的凝聚中心位置信息的收敛位置信息，完成所述精准业务分类模型的构建。

7.如权利要求5所述的一种多维数据网荷存储方法，其特征在于，所述基于所述精准业务分类模型，对所述数据按照业务类型进行分类处理，并构建各业务类型的数据单元格，包括：

基于所述精准业务分类模型构建三维数据单元格；

基于所述三维数据单元格，将X轴赋予指标内容，包括电压、电流或功率；

基于所述三维数据单元格，将Y轴赋予业务内容，包括故障定位、电压分析或动态监测；

基于所述三维数据单元格，将Z轴赋予数据信息内容；

由所述X轴、Y轴和Z轴共同确定数据单元格。

8.一种多维数据网荷存储系统，其特征在于，包括：

网格化数据矩阵构建模块：将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类，构建网格化数据矩阵；

T树构建模块：基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，并通过标识符进行分隔，然后按照T树构建方式形成数据池，并将所述数据池进行存储；其中每个数据池中的数据与T树节点按照关系进行对应；

关联模块：基于所述标识符序列，构建索引树，并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系。