[发明专利]一种基于大数据的病种分值计算方法及计算设备

权利要求书

1.一种基于大数据病种分值计算方法，其特征在于，包括：

计算设备接收病例集，所述病例集包括多个病例，所述多个病例中的单个病例的病例数据包括实际医保费用和诊断标识；

针对所述病例集中的任一病例，所述计算设备根据所述病例的诊断标识确定所述病例的病种分类；

所述计算设备根据第一病例子集中每一个病例的医保费用计算病种分类i的基础病种分值，所述基础病种分值用于计算所述病种分类i的预测医保费用，其中，所述第一病例子集为所述病例集中属于所述病种分类i的病例的集合，所述病种分类i为所述病例集中所有病例所属的病种分类中任意一个病种分类。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病种分类为病种分类字典中的项，所述病种分类字典包括M个病种分类的名称以及与所述M个病种分类的名称一一对应的M个病种分类码，所述病种分类码为ICD编码或ICD编码的前N位码，所述N为小于6的正整数，M为正整数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一病例子集中每一个病例的医保费用计算病种分类i的基础病种分值包括：

其中，Y_i为所述病种分类i的基础病种分值，j为所述病例集中病种分类i的病例的索引，j为正整数且小于病例集中病种分类i的病例总数，S_j为病例j中实际医保费用，δ为常数，δ大于0。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立病种分值字典，所述病种分值字典包括所述M个病种分类的标识与M个基础病种分值的一一对应关系。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述病种分类i的基础病种分值计算所述病种分类i的预测医保费用。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述病种分类i的基础病种分值计算所述病种分类i的预测医保费用包括：

S_i＝f(Y_i)*D

其中，D为分值单价，S_i为所述病种分类i的预测医保费用,f(Y_i)。为病例的病种分值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，D的计算方法包括：

D＝S_总/Y

其中，S_总为病种总控费用；Y为总分值，Y＝∑_k∑_iY_i*Q_i,k*C_k，k为医院的索引，k为正整数且k小于医院的总数，Q_i,k为医院k中所述病种分类i的病例总数；C_k为所述医院k的医院级别系数。

8.一种计算设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及通信模块，所述处理器耦合所述存储器、所述通信模块，所述处理器用于调用所述存储器存储的程序代码执行如权利要求1-7中任一项权利要求所述的病种分值计算方法。

9.一种计算设备，其特征在于，包括用于实现如权利要求1-7中任一项权利要求所述的病种分值计算方法的功能单元。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于计算机软件指令，所述计算机软件指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项权利要求所述的病种分值计算方法。