[发明专利]一种基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法在审

专利信息
申请号: 201811274544.1 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN111126726A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 李小华;席壮华;郝斌;贾文庆;李菁;刘亚飞;王叶飞;马龙;卜凯;刘挺;吴孔飞 申请(专利权)人: 北京同方软件有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 融合 数据 智慧 决策 多目标 分析 方法
【说明书】:

一种基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,涉及多目标决策技术领域。本发明的方法步骤为:1)指标选择:分为两个部分,一个是分析指标的设置;另一个是互动条件的设置。2)目标测算:从异构融合数据库中取得相应的历史数据,分析当前的最新数据和发展速度,并为这组指标设定相应的目标值。3)目标评估:计算各对比方案与基准方案的差距,确定一个最优方案。4)目标分解:将目标按照下级行政区划进行分解,计算出要达到的既定目标,每个下级地区需要完成的目标,将目标方案切实落地。同现有技术相比,本发明考虑多目标之间的相互影响、相互制约关系,将多目标作为一个整体进行协同处理,提供更合理的解决方案。

技术领域

本发明涉及多目标决策技术领域,特别是基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法。

背景技术

决策支持是收集所有相关数据和信息经过加工处理,来为决策者提供信息,为决策者的决策提供依据。计算机决策支持系统是一种辅助决策者以人机交互方式进行决策的计算机应用系统,是帮助决策者分析问题及辅助决策。

目前,市面上流行的数据分析及决策支持应用。主要包含如下几方面功能:

1、数据可视化。内置可视化元素和图形,通过数据关系定义,实现丰富的可视化效果。可视化图形包括线状图、饼图、柱状图等常规图形,帮助用户理解数据。

2、数据转换。在数据查看的过程中支持钻取、联动等功能。帮助用户直观掌握信息全貌,收获数据价值。

3、数据分析。通过常规计算和挖掘计算的定义,帮助用户发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘,挖掘数据的蛛丝马迹,辅助领导决策。

这种分析及决策支持应用的主要特点是展示数据及在数据中进行转换游走,对决策支持的粒度略低,领导者需要自己分解目标,依据特定的目标查找数据,再试图从数据中发现问题、推测问题。主要适合于单目标决策。单目标决策是按决策目标数量来进行分类的单一目标问题的决策。其特点是目标是明确的,单一的; 抉择各种可行方案的标准也同样是明确的、单一的。由于决策的目标和标准都是单一的,因此方案的比较和选择比较容易。如利润决策,目标就是利润最大,根据各方案期望利润值就可客观进行优选抉择。

上述现有数据分析及决策技术存在的问题是:这种分析及决策并非是针对目标分析而设计的一类功能,其更偏向于摆出数据,通过数据引发决策者深入的思考,并不支持进行多目标测算、目标分解、目标评估等。现有技术仅适用于一些目标明确、单一的目标决策的情形,并不适用于多个目标平衡共同决策的情况。而现实情况下无论政府改革、智慧城市建设,还是公司发展、个人/家庭生活、消费问题,往往都是多目标的选择、多目标的决策,不是单一目标的。因此现有技术仍然存在明显的不足。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题,本发明的目的是提供一种基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法。它考虑多目标之间的相互影响、相互制约关系,将多目标作为一个整体进行协同处理,提供更合理的解决方案。

为了达到上述发明目的,本发明的技术方案以如下方式实现:

一种基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,它的方法步骤为:

1)指标选择:

指标选择分为两个部分,一个是分析指标的设置:包括对指标的增加、删除、修改和调整顺序;另一个是互动条件的设置:包括选择区域目录,设置默认区域以及设置是否默认显示全部指标。

2)目标测算:

从异构融合数据库中取得相应的历史数据,分析当前的最新数据和发展速度,并为这组指标设定相应的目标值。

3)目标评估:

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