[发明专利]一种基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法在审
申请号: | 201811274544.1 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN111126726A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 李小华;席壮华;郝斌;贾文庆;李菁;刘亚飞;王叶飞;马龙;卜凯;刘挺;吴孔飞 | 申请(专利权)人: | 北京同方软件有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 融合 数据 智慧 决策 多目标 分析 方法 | ||
1.一种基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,它的方法步骤为:
1)指标选择:
指标选择分为两个部分,一个是分析指标的设置:包括对指标的增加、删除、修改和调整顺序;另一个是互动条件的设置:包括选择区域目录,设置默认区域以及设置是否默认显示全部指标;
2)目标测算:
从异构融合数据库中取得相应的历史数据,分析当前的最新数据和发展速度,并为这组指标设定相应的目标值;
3)目标评估:
每一次的分析、测算都暂存为分析方案,在进行评估时选择一个或者多个分析方案,并指定其中一个方案为基准方案,其余作为对比方案,计算各对比方案与基准方案的差距;根据差距的大小,确定一个最优方案;
4)目标分解:
确定最优方案后,将目标按照下级行政区划进行分解,计算出要达到的既定目标,每个下级地区需要完成的目标,将目标方案切实落地。
2.根据权利要求1所述基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,其特征在于,所述分析指标设置里的修改包括显示名称,是否优先指标。
3.根据权利要求1所述基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,其特征在于,所述目标测算里的设定目标值采用利用历史数据,建立时间序列模型,根据人工智能算法模型和目标时间测算一组目标,同时系统自动计算这组目标与当前最新数据的增量及完成该组目标所需要的发展速度,将分析保存为一个分析方案,供后续评估遴选;设定目标值还采用从发展速度入手,选择一组增速,系统计算最新速度,预测需要多久能够实现的目标;或者采用切换其它增速,或者对增速进行局部调整,展开目标分析,形成相应的分析方案。
4.根据权利要求1或3所述基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,其特征在于,所述设定目标值后通过对目标进行局部调整,系统自动计算这组目标与当前最新数据的增量及完成该组目标所需要的发展速度。
5.根据权利要求4所述基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,其特征在于,所述目标测算支持根据情况对目标值、增量及发展速度设置约束,通过点选的方式生成约束公式,支持常见的四则运算符号和逻辑运算符号,另外对增速的约束公式还支持与业务化增速的对比;设置约束条件后,当系统再次进行目标测算时,系统将首先检测指定项是否满足约束,当指定矩阵不完全满足约束时,弹出提示框,提醒修改;满足约束时,系统自动计算其它两项矩阵值及各矩阵对约束的满足情况。
6.根据权利要求1所述基于异构融合数据的智慧决策多目标分析方法,其特征在于,所述目标分解按照下级各地区最新数据占比将目标进行分解,同时计算出各地区完成目标所需的发展速度,得出最新数据占比;或者调整分解方案对占比进行局部调整,对目标进行重新分解,分解结果存为各地区的监测目标,进行后续的监测评价。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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