[发明专利]一种停车价格优化方法及其管理系统有效

专利信息
申请号: 201811271307.X 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109492801B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 杨勇;周祺卿;陈锦璋 申请(专利权)人: 上海洛筑科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q30/02;G07B15/02;G06K17/00
代理公司: 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 代理人: 吴海燕
地址: 200333 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 停车 价格 优化 方法 及其 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种停车价格优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:通过一停车价格优化管理系统获取车辆标识信息并创建一个与该车辆标识信息、该车辆和该车辆用户链接的用户账户,其中,所述车辆标识信息至少包括该车辆的车牌号,该用户账户被用于允许该车辆使用该车辆标识信息进入多个停车场;

所述步骤S1中,所述通过一停车价格优化管理系统获取车辆标识信息,包括由用户输入取得车辆标识信息或者由第三方授权数据导入取得车辆标识信息;当该车辆使用该车辆标识信息进入多个停车场时,所述停车价格优化管理系统均通过设置在多个停车场的入口摄像头及出口摄像头的抓拍和车牌/车辆识别功能记录该车辆的进场时间,车牌号码及出场时间,将获得的数据通过各停车场子系统上传到中央主控制系统,并录入到数据库 中;

步骤S2:将该车辆在多个停车场处保持的历史停车信息与该用户账户链接起来,并根据所述历史停车信息和所述车辆标识信息,计算、调整该车辆在多个停车设施停车场处的浮动停车价格;

所述步骤S2还包括以下步骤,根据停车场的历史车位利用率以及对应时段的收入对所述停车场的停车需求进行预测,并判断是否使用所述浮动停车价格:

根据停车场当月或所有历史数据时段的特定组合的车位利用率数据集,获取停车场的高峰时段并生成日平均时刻区间分布以及月平均时刻区间分布,所述日平均时刻区间分布包括上午、中午、下午、晚间高峰时段以及由剩余时段组成的非高峰时间段,所述月平均时刻区间分布包括工作日高峰时段、特殊事件、节假日高峰时段、由于天气原因造成的高峰时段以及由剩余时段组成的非高峰时间段,其中,所述特殊事件包括大型活动,政府安排及市政建设,所有高峰时段使用系统设置的高峰停车价格,且不同类型或区间的高峰时段价格有所差异;所述非高峰时间段,所述停车价格优化管理系统根据基准数据集对应时段的历史收入与当月实时数据集对应的实时收入,判断是否使用所述停车价格优化管理系统计算的所述浮动停车价格;如果该对应时段的实时收入小于基准数据集对应时段的历史收入,在次月取消使用所述浮动停车价格,否则继续使用所述浮动停车价格;

所述步骤S2还包括以下步骤,根据停车场的历史车位利用率以及突发情况,对所述浮动停车价格进行调整:

所述停车价格优化管理系统结合停车场的历史车位利用率下调所述浮动停车价格,在区间(X*b%,X)之间调整所述浮动停车价格:定义车库总车位数量M,根据历史数据得出在设定时间段内车位利用率为a%,车位的浮动停车价格为X,浮动停车价格的定价下限价格X*b%等于X*a%;

所述停车价格优化管理系统结合突发情况上浮所述浮动停车价格,当满足以下其中一个或多个突发条件时:当周围预设n公里半径内或者指定范围内的其他停车区域达到某个特定预设的停车率β时,或者当指定范围内的其他停车区域有超过某个预设比例Y的停车场单价都大于当前目标停 车场的浮动停车价格Z(X≤Z≤Y)时,或者有突发/临时的大规模人流导入的活动/事件发生时,上浮所述浮动停车价格,在区间(X,Y)之间调整所述浮动停车价格,其中,所述浮动停车价格的定价上限Y为物价局规定的最大价格或者高峰时段停车价格;

步骤S3:通过该用户账户实时获取该车辆的在多个停车场处实时或预计算的浮动停车价格后,用户选择是否停车或者是否进行预约停车。

2.根据权利要求1所述的停车价格优化方法,其特征在于,所述步骤S2还包括以下步骤,根据该车辆的历史平均停车价格是否低于某一预设数值σ,判断该车辆用户的潜在消费类型是否为价格敏感消费用户,从而对所述浮动停车价格进行调整和/或推送相关增值优惠服务:

根据该车辆的历史平均停车价格是否低于某一预设数值ω,判断该车辆用户的潜在消费类型是否为价格敏感消费用户;

如果是,触发所述浮动停车价格下调,此时所述停车价格优化管理系统将根据所述价格敏感消费用户的历史停车信息进行价格变动和/或向其推送优惠服务;

如果否,触发所述浮动停车价格上浮,此时所述停车价格优化管理系统将根据非价格敏感消费用户的历史停车信息进行价格变动和/或向其推送增值服务。

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