[发明专利]一种基于大数据的全人群运动智能管理系统在审

专利信息
申请号: 201811270638.1 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109117833A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 杜红;奚晓刚 申请(专利权)人: 天津市汇诚智慧体育科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G16H20/30;G16H50/30
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 武媛;吕学文
地址: 300000 天津市红桥区铃铛*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 分类 人群 人群特征 人群运动 运动数据 智能管理系统 监控平台 移动终端 运动指导 大数据 分类模型 管理系统 应用程序 有效识别 运动习惯 运动指标 有效地 预设 监控 分析
【说明书】:

本发明公开了一种基于大数据的全人群运动智能管理系统,所述系统包括监控平台和安装有系统对应的管理系统应用程序的移动终端;监控平台,用于监控根据预设的分类模型分类出的各分类人群的各运动数据和各运动习惯数据;移动终端,获取各分类人群的各运动数据和各分类人群的人群特征数据,对各运动数据和人群特征数据进行分析,得到针对各分类人群的包括各项运动指标信息的各第一分析结果,并依据各第一分析结果,针对具有不同人群特征的各分类人群提供相应的运动指导方案。本发明的方案,能够做到:对全人群运动数据进行有效识别,划分至对应的各个人群,更加精准、且有效地为具有不同人群特征的各分类人群提供相应的运动指导方案。

技术领域

本发明涉及体育智能服务技术领域,具体涉及一种基于大数据的全人群运动智能管理系统。

背景技术

目前在运动领域里,基于物联网、大数据、人工智能登记书的集成平台专利相对较少,而且集中于运动人群数据方面,对于器材数据收集并且和运动数据融合,深入分析的相关专利几乎未查询到相关专利。一种基于物联网的户外运动智能监测系统提出的运动检测系统需要人穿戴设备,实现人体生理参数与环境参数的监控;一种国民体质检测及运动管理系统和方法识别人身份和监控人体质数据与给出运动处方;基于运动训练数据的运动负荷监测与运动疲劳预警方法和系统提供基于运动训练数据的运动负荷监测和与运动疲劳预警方法和系统,未提及数据获取来源;运动器材的控制方法和控制终端指出运动器材上安装运动监测装置,搜集数据至移动终端,并能提供指令控制运动状态。一种运动管理平台提出的集成系统,但采集的主要是运动体征信息。

目前专利多集中在单个设备的智能化,很少有对设备、运动数据、第三方资源、管理的集成化分析;未见基于物联网数据,针对不同人群室外综合性运动项目的智能化云平台分析。出现此种现象的原因,各研究方主要从本领域出发,另一方面国家政策近一年对室外运动智能化集成化推动刚刚开始,包括大健康计划的刚开始推进,旅游综合体等概念刚刚提出,此种跨行业的平台需要综合型的开发技术,技术壁垒比较高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的全人群运动智能管理系统,用以解决现有获取到的人群运动数据不全、且无法针对不同运动人群提供不同且有针对性的运动指导方案的问题。

为实现上述目的,本发明实施例提供一种基于大数据的全人群运动智能管理系统,所述系统包括监控平台和安装有系统对应的管理系统应用程序的移动终端;所述监控平台,用于监控根据预设的分类模型分类出的各分类人群的各运动数据和各运动习惯数据;安装有所述系统对应的管理系统应用程序的所述移动终端,获取各分类人群的各运动数据和各分类人群的人群特征数据,对各运动数据和所述人群特征数据进行分析,得到针对各分类人群的包括各项运动指标信息的各第一分析结果,并依据各第一分析结果,针对具有不同人群特征的各分类人群提供相应的运动指导方案。

可选地,所述移动终端,还用于获取各分类人群的各运动过程数据,并对各运动过程数据进行分析,得到针对各分类人群的包括各项运动指标变化信息的各第二分析结果,并依据各第二分析结果给出相应的运动效果评价,其中,各项运动指标变化信息至少包括以下一项:在预设时间段内各项运动指标每天对应的具体数值信息、在预设时间段内各项运动指标的变化趋势信息。

可选地,所述系统还包括处理器,在能够对人脸识别的图像采集装置采集到各人脸图像数据之后,所述处理器通过预设的人脸特征匹配模型对各人脸图像数据进行特征提取,以提取出用于表征各人脸的稀疏特征,将各人脸的稀疏特征与公开数据库中用于表征男性各年龄段的人脸稀疏特征进行比对,识别出所述图像采集装置采集到的各人脸对应的男性所对应的年龄段;或者,将各人脸的稀疏特征与公开数据库中用于表征女性各年龄段的人脸稀疏特征进行比对,识别出所述图像采集装置采集到的各人脸对应的女性所对应的年龄段。

可选地,所述处理器对各人脸图像数据进行特征提取的预设的所述人脸特征匹配模型为haar-like模型。

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