[发明专利]一种多角度的人脸识别准确率提高方法和系统

说明书

本发明公开了一种多角度的人脸识别准确率提高方法和系统，包括：从N个预设的采集位置对人物进行图像采集，得到N张人物比对图像；分别提取N张人物比对图像的背景参数，将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将N张人物比对图像分别存入M个背景参数区间对应人物比对图像集合内；采集目标人物实时图像；提取目标人物实时图像内的目标背景参数，将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将目标背景参数对应的目标人物实时图像与M个背景参数区间对应人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种多角度的人脸识别准确率提高方法和系统。

背景技术

目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟，逐渐成为一种底层应用工具类技术，得到不断普及。利用人脸识别技术实现考勤管理、安防验证等构思已经不再罕见。其基本原理如下，通过摄像设备来采集通过的人群的脸部数据，将该数据与系统预存的人脸数据进行比对，从而实现身份验证与识别判断。

但是，在不同的角度采集的人脸图像间差异很大，若采集人脸图像的采集角度和人脸比对图像的采集角度不同，明明是同一个人，但是比对结果容易出现误差。如何实现识别准确率的提升，是本领域需要解决的问题。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种多角度的人脸识别准确率提高方法和系统；

本发明提出的一种多角度的人脸识别准确率提高方法，包括：

S1、从N个预设的采集位置对人物进行图像采集，得到N张人物比对图像；

S2、分别提取N张人物比对图像的背景参数，将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将N张人物比对图像分别存入M个背景参数区间对应人物比对图像集合内；

S3、采集目标人物实时图像；

S4、提取目标人物实时图像内的目标背景参数，将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将目标背景参数对应的目标人物实时图像与M个背景参数区间对应人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。

优选地，步骤S2中，所述背景参数，具体包括：背景对比度、背景亮度、背景与人物比例中一者。

优选地，步骤S2，具体包括：

S21、提取N张中任意一张人物比对图像的背景参数；

S22、将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，确定背景参数落入的背景参数区间；

S23、将背景参数对应的人物比对图像存入背景参数落入的背景参数区间对应的人物比对图像集合内；

S24、重复步骤S21至步骤S23，直到N张人物比对图像均存入人物比对图像集合内，其中，M≥N。

优选地，步骤S4，具体包括：

S41、提取目标人物实时图像内的目标背景参数；

S42、将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，确定目标背景参数落入的背景参数区间；

S43、将目标背景参数对应的目标人物实时图像与目标背景参数落入的背景参数区间对应的人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。

一种多角度的人脸识别准确率提高系统，包括：

比对图像采集模块，用于从N个预设的采集位置对人物进行图像采集，得到N张人物比对图像；