[发明专利]一种多角度的人脸识别准确率提高方法和系统

权利要求书

1.一种多角度的人脸识别准确率提高方法，其特征在于，包括：

S1、从N个预设的采集位置对人物进行图像采集，得到N张人物比对图像；

S2、分别提取N张人物比对图像的背景参数，将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将N张人物比对图像分别存入M个背景参数区间对应人物比对图像集合内；

S3、采集目标人物实时图像；

S4、提取目标人物实时图像内的目标背景参数，将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将目标背景参数对应的目标人物实时图像与M个背景参数区间对应人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。

2.根据权利要求1所述的多角度的人脸识别准确率提高方法，其特征在于，步骤S2中，所述背景参数，具体包括：背景对比度、背景亮度、背景与人物比例中一者。

3.根据权利要求1所述的多角度的人脸识别准确率提高方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：

S21、提取N张中任意一张人物比对图像的背景参数；

S22、将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，确定背景参数落入的背景参数区间；

S23、将背景参数对应的人物比对图像存入背景参数落入的背景参数区间对应的人物比对图像集合内；

S24、重复步骤S21至步骤S23，直到N张人物比对图像均存入人物比对图像集合内，其中，M≥N。

4.根据权利要求1所述的多角度的人脸识别准确率提高方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：

S41、提取目标人物实时图像内的目标背景参数；

S42、将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，确定目标背景参数落入的背景参数区间；

S43、将目标背景参数对应的目标人物实时图像与目标背景参数落入的背景参数区间对应的人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。

5.一种多角度的人脸识别准确率提高系统，其特征在于，包括：

比对图像采集模块，用于从N个预设的采集位置对人物进行图像采集，得到N张人物比对图像；

比对图像分类模块，用于分别提取N张人物比对图像的背景参数，将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将N张人物比对图像分别存入M个背景参数区间对应人物比对图像集合内；

实时图像采集模块，用于采集目标人物实时图像；

图像识别模块，用于提取目标人物实时图像内的目标背景参数，将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，根据比较结果将目标背景参数对应的目标人物实时图像与M个背景参数区间对应人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。

6.根据权利要求5所述的多角度的人脸识别准确率提高系统，其特征在于，所述比对图像分类模块，具体用于；背景参数包括背景对比度、背景亮度、背景与人物比例中一者。

7.根据权利要求5所述的多角度的人脸识别准确率提高系统，其特征在于，所述比对图像分类模块包括提取单元、确定单元、存放单元和循环单元；

提取单元，用于接收一张人物比对图像，并提取人物比对图像的背景参数；

确定单元，用于将背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，确定背景参数落入的背景参数区间；

存放单元，用于将背景参数对应的人物比对图像存入背景参数落入的背景参数区间对应的人物比对图像集合内；

循环单元，用于向提取单元发送一张人物比对图像，直到N张人物比对图像均存入人物比对图像集合内。

8.根据权利要求5所述的多角度的人脸识别准确率提高系统，其特征在于，所述图像识别模块，具体用于；

提取目标人物实时图像内的目标背景参数；

将目标背景参数与预设的M个背景参数区间进行比较，确定目标背景参数落入的背景参数区间；

将目标背景参数对应的目标人物实时图像与目标背景参数落入的背景参数区间对应的人物比对图像集合内的人物比对图像进行人脸识别比对，并输出人脸比对识别结果。