[发明专利]一种交通信号优化控制方法及装置在审
| 申请号： | 201811270232.3 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109493617A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 柏立军;魏天舒;黄晓冬;陆增喜;马力 | 申请（专利权）人： | 沈阳天久信息技术工程有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/07 | 分类号： | G08G1/07;G08G1/08;G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 110000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 交通信号优化 交通流数据 交通信号灯 训练样本 配时 路口 交通信号灯控制 预处理 城市道路交通 交通信号控制 历史流量数据 路口信号机 电子警察 交通信号 汽车燃油 强化学习 时间控制 信号控制 有效缓解 空气污染 车耗 拥堵 抓拍 抽取 | ||
1.一种交通信号优化控制方法，其特征在于，包括：
获取路口信号机系统的交通流数据、路口电子警察抓拍的历史流量数据及路口的断面交通流数据；
对数据进行预处理，并进行训练样本抽取；
基于训练样本，进行强化学习，以生成交通信号灯配时方案；
根据所述交通信号灯配时方案，进行交通信号灯控制。
2.根据权利要求1所述的交通信号优化控制方法，其特征在于，所述基于训练样本，进行强化学习，以生成交通信号灯配时模型的步骤，包括：
基于训练样本，生成逻辑回归模型，以预测路口的拥堵情况；
根据道路的拥堵情况，基于训练样本，利用决策树算法计算交通流参数，以生成配时方案。
3.根据权利要求2所述的交通信号优化控制方法，其特征在于，所述根据道路的拥堵情况，基于训练样本，利用决策树算法计算交通流参数，以生成配时方案的步骤，包括：
根据道路的拥堵情况，基于训练样本，利用流式计算框架运行机器学习决策树算法实时计算的交通流参数，以生成配时方案；
将配时方案，通过与信号机的通讯协议发送给信号机。
4.根据权利要求1所述的交通信号优化控制方法，其特征在于，所述根据所述交通信号灯配时方案，进行交通信号灯控制的步骤之后，还包括：
计算拥堵延时指数及路口失衡指数；
根据拥堵延时指数及交叉口失衡指数，计算路口信号灯服务水平；
将路口信号灯服务水平作为生成配时方案的参数。
5.一种交通信号优化控制装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于获取路口信号机系统的交通流数据、路口电子警察抓拍的历史流量数据及路口的断面交通流数据；
预处理模块，用于对数据进行预处理，并进行训练样本抽取；
建模模块，用于基于训练样本，进行强化学习，以生成交通信号灯配时方案；
控制模块，用于根据所述交通信号灯配时方案，进行交通信号灯控制。
6.根据权利要求5所述的交通信号优化控制装置，其特征在于，所述建模模块，包括：
第一建模单元，用于基于训练样本，生成逻辑回归模型，以预测路口的拥堵情况；
第二建模单元，用于根据道路的拥堵情况，基于训练样本，利用决策树算法计算交通流参数，以生成配时方案。
7.根据权利要求6所述的交通信号优化控制装置，其特征在于，所述第二建模单元包括：
流计算子单元，用于根据道路的拥堵情况，基于训练样本，利用流式计算框架运行机器学习决策树算法实时计算的交通流参数，以生成配时方案；
发送子单元，用于将配时方案，通过与信号机的通讯协议发送给信号机。
8.根据权利要求5所述的交通信号优化控制装置，其特征在于，还包括评价模块，用于在控制模块在根据所述交通信号灯配时方案，进行交通信号灯控制之后，计算拥堵延时指数及路口失衡指数；根据拥堵延时指数及交叉口失衡指数，计算路口信号灯服务水平；将路口信号灯服务水平作为生成配时方案的参数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳天久信息技术工程有限公司，未经沈阳天久信息技术工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811270232.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：智能交通信号灯
- 下一篇：一种城市交通信号控制系统干线相位差计算方法
