[发明专利]一种人脸门禁识别方法、系统、计算机存储介质及设备有效

专利信息
申请号: 201811268725.3 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109377614B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 周曦;吴媛;吴大为 申请(专利权)人: 重庆中科云从科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人: 尹丽云
地址: 401122 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 门禁 人脸 门禁识别 相似度 计算机存储介质 验证 虹膜 动态调整 风险控制 风险系数 计算安全 人脸识别 图片抓拍 方便性 拥堵 指纹 图片 安全
【说明书】:

发明提供一种人脸门禁识别方法,该方法包括以下步骤:图片抓拍,得到待验证图片;对所述待验证图片进行人脸识别以获得人脸相似度分值;根据所述人脸相似度分值Scorelike、人气系数Csafe和拥堵风险系数Ccrowd计算安全分Score,其中,Score=Scorelike*Ccrowd*Csafe;根据所述安全分Scorelike对门禁进行控制。本发明让用户在使用人脸门禁时,通过风险控制策略,来动态调整门禁方法。通过结合人脸门禁和指纹、虹膜等辅助门禁方法的优点,兼顾了门禁的安全性和方便性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,特别是涉及一种人脸门禁识别方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

门禁,是对出入口通道进行管制,它是在传统的门锁基础上发展而来的。由于安全性和隐私性是人类在生活和工作中的基本需求,因而门禁在我们生活中悟出不在,例如银行、宾馆、机房、机要室、办公间、智能化小区、工厂等。

门禁按进出识别方式可分:密码识别、卡片识别、生物识别。由于生物识别是天然存在于人体中,具有防丢失的方便性,而且生物特征具有唯一性,因而随着数字技术的不断发展,生物识别技术逐渐占领了需要强安全认证的门禁市场。这其中,人脸门禁是非接触式的无感验证,是对用户最友好的门禁识别方法,随着人脸识别算法的不断优化,人脸门禁的应用也越来越广。

但是,现有的人脸门禁具有一定的局限性:人脸门禁属于人脸识别中的1:N人脸检索算法的应用场景,即根据某张人脸照片在人脸库中进行一一对比,随着人脸库的数量增加,算法的计算量和消耗的时间都线性增大,而算法的准确性却和人脸库的数量呈现负相关关系。因而,当人脸库越大,则人脸门禁的结果越不可靠。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种人脸门禁识别方法、系统及计算机存储介质,以解决现有技术中人脸门禁的结果不可靠的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种人脸门禁识别方法,该方法包括以下步骤:

图片抓拍,得到待验证图片;

对所述待验证图片进行人脸识别以获得人脸相似度分值;

根据所述人脸相似度分值Scorelike、人气系数Csafe和拥堵风险系数Ccrowd计算安全分Score,其中,Score=Scorelike*Ccrowd*Csafe

根据所述安全分Scorelike对门禁进行控制。

可选地,该方法还包括:

根据所述安全分Score判断是否进行辅助验证;

根据所述辅助验证结果对门禁进行控制。

可选地,在对所述图片进行抓拍前,还包括侦测监控画面中的移动物体,当发现移动物体时,进行图片抓拍。

可选地,所述对所述待验证图片进行人脸识别,包括:

检测待验证图片中出现的所有人脸区域;

从所有人脸区域中提取出尺寸最大的待检人脸区域;

用于计算所述尺寸最大的待检人脸区域的人脸质量分;

对所述尺寸最大的待检人脸区域进行人脸关键点检测;

根据所述人脸关键点得到待检人脸的特征向量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆中科云从科技有限公司,未经重庆中科云从科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811268725.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top