[发明专利]一种人脸门禁识别方法、系统、计算机存储介质及设备

权利要求书

1.一种人脸门禁识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

图片抓拍，得到待验证图片；

对所述待验证图片进行人脸识别以获得人脸相似度分值Score_like；

根据所述人脸相似度分值Score_like、人气系数C_safe和拥堵风险系数C_crowd计算安全分Score，安全分Score＝Score_like*C_crowd*C_safe；

根据所述安全分Score对门禁进行控制；

当得到的安全分Score大于预设的安全分阈值，则认为人脸门禁通过；否则需要进行辅助验证；根据所述辅助验证结果对门禁进行控制；

其中，所述的人气系数N_peop为当前t时刻门禁的净流入人数，N_peop＝当天门禁的进入人数-外出人数，N'_peop为7天前t'时刻门禁的净流入人数；

拥堵风险系数N_crowd为[t'-5T,t'+5T]时间窗内拥堵事件数量，T为一次人脸门禁通过所用的时间，T_th为拥堵阈值，当连续两个人开始进行门禁识别的时间差小于T+T_th时，则认为发生了一次拥堵事件；其中，T＝T_cap+T_pre+T_rec+T_gate，T_cap为一次图片抓拍的时间，T_pre为人脸预处理的时间，T_rec为人脸识别的时间，T_gate为门禁一次开启+关闭的时间。

2.根据权利要求1所述的一种人脸门禁识别方法，其特征在于，在对所述图片进行抓拍前，还包括侦测监控画面中的移动物体，当发现移动物体时，进行图片抓拍。

3.根据权利要求1所述的一种人脸门禁识别方法，其特征在于，所述对所述待验证图片进行人脸识别，包括：

检测待验证图片中出现的所有人脸区域；

从所有人脸区域中提取出尺寸最大的待检人脸区域；

计算所述尺寸最大的待检人脸区域的人脸质量分；

对所述尺寸最大的待检人脸区域进行人脸关键点检测；

根据所述人脸关键点得到待检人脸的特征向量；

利用1:N人脸检索算法，在人脸库中查找与所述待检人脸的特征向量最相似的特征向量，并得到对应的人脸相似度分值Score_like。