[发明专利]基于数据分析的医保基金风控方法、装置、服务器及介质在审
| 申请号: | 201811262379.8 | 申请日: | 2018-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN109523396A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
| 发明(设计)人: | 周竹凌;汪丽娟 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标用户 医保卡 刷卡 活动区域 数据分析 诊疗信息 风控 服务器 基金 医疗 标识添加 轨迹信息 行为异常 有效地 监控 检测 监管 | ||
1.一种基于数据分析的医保基金风控方法,其特征在于,包括:
根据目标用户的医保卡使用轨迹信息,确定所述目标用户对应的活动区域;所述使用轨迹信息包括在预设时间范围内使用医保卡的位置信息,和/或在所述预设时间范围内使用所述医保卡的时间信息;
当在所述目标用户对应的活动区域包括的目标医疗点监控到所述目标用户时,获取所述目标用户在所述目标医疗点的诊疗信息;
根据所述目标用户在所述目标医疗点的诊疗信息,判断所述目标用户针对所述医保卡的刷卡行为是否异常;
当确定所述目标用户针对所述医保卡的刷卡行为异常时,将所述目标用户的标识添加到标记列表中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的医保卡使用轨迹信息,确定所述目标用户对应的活动区域之前,所述方法还包括:
获取多个用户的医保卡使用轨迹信息;
根据所述多个用户的医保卡使用轨迹信息,统计所述多个用户在预设时间范围内使用医保卡的次数;
从所述多个用户中,确定出使用医保卡次数大于或等于预设次数的用户;
将所述使用医保卡次数大于等于预设次数的用户作为目标用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用轨迹信息包括在预设时间范围内使用医保卡的位置信息和在所述预设时间范围内使用所述医保卡的时间信息,所述使用医保卡的位置信息包括使用所述医保卡的医疗点的位置信息;所述根据目标用户的医保卡使用轨迹信息,确定所述目标用户对应的活动区域,包括:
从所述预设时间范围内使用所述医保卡的时间信息中,确定出距离系统时间最近的使用所述医保卡的时间信息;
确定所述距离系统时间最近的使用所述医保卡的时间信息对应的医疗点的位置信息;
将确定出的所述使用所述医保卡的医疗点的位置信息对应的区域,作为所述目标用户对应的活动区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述诊疗信息包括诊疗的诊疗项目,所述根据所述目标用户在所述目标医疗点的诊疗信息,判断所述目标用户针对所述医保卡的刷卡行为是否异常,包括:
根据所述目标用户在所述目标医疗点诊疗的诊疗项目,确定所述目标用户在所述目标医疗点的第一诊疗轨迹信息;
获取摄像装置采集的所述目标用户在所述目标医疗点的第二诊疗轨迹信息;
判断所述第一诊疗轨迹信息是否与所述第二诊疗轨迹信息相同;
当所述第一诊疗轨迹信息与所述第二诊疗轨迹信息不相同时,确定所述目标用户针对所述医保卡的刷卡行为异常。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当在所述目标用户所处区域包括的目标医疗点监控到所述目标用户时,获取所述目标用户在所述目标医疗点的诊疗信息之前,所述方法还包括:
获取所述目标用户对应的活动区域包括的至少一个医疗点的信息;所述至少一个医疗点的信息包括所述至少一个医疗点的医保报销比例;
从所述至少一个医疗点中,确定出医保报销比例最大的医疗点;
将所述医保报销比例最大的医疗点作为目标医疗点。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述使用轨迹信息包括在所述预设时间范围内使用所述医保卡的时间信息,所述当在所述目标用户对应的活动区域包括的目标医疗点监控到所述目标用户时,获取所述目标用户在所述目标医疗点的诊疗信息之前,所述方法还包括:
根据所述预设时间范围内使用所述医保卡的时间信息,统计所述目标用户在预设的多个时间段的针对所述医保卡的刷卡频率;
从所述预设的多个时间段中,确定出针对所述医保卡的刷卡频率大于或等于预设频率的时间段;
在所述刷卡频率大于预设频率的时间段,调用摄像装置在所述目标用户对应的活动区域包括的目标医疗点监控是否存在所述目标用户。
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