[发明专利]基于视频编码的复杂纹理预测方法

说明书

本发明涉及一种基于视频编码的复杂纹理预测方法，包括：根据第一复杂纹理预测方式获取待编码像素分量的第一预测残差；根据第二复杂纹理预测方式获取所述待编码像素分量的第二预测残差；分别根据所述第一复杂纹理预测方式以及所述第二复杂纹理预测方式获取待编码图像MB中每个像素分量的所述第一预测残差以及所述第二预测残差；根据所述待编码图像MB中每个像素分量的所述第一预测残差以及所述第二预测残差确定所述待编码图像MB的最终预测方式以及预测残差。本发明提出的基于视频编码的复杂纹理预测方法，对于图像的复杂纹理区域压缩率高，进一步降低了预测的理论极限熵。

技术领域

本发明涉及一种多媒体技术领域，特别涉及一种基于视频编码的复杂纹理预测方法。

背景技术

当前视频编码技术包括多种，例如H.264/AVC、H.265/HEVC、音视频编码标准(AudioVideocodingStandard，AVS)等视频编码标准，上述视频编码标准通常都采用混合编码框架，该混合编码框架主要包括以下环节：预测(prediction)、变换(transform)、量化(quantization)、熵编码(entropy coding)等环节。

预测环节利用已编码区域的重建像素(reconstructedpixel)产生当前编码块对应的原始像素(originalpixel)的预测像素(predictedpixel)。目前预测模块的算法主要分为2类，包括图像的像素纹理相关预测和像素值相关预测。现有的纹理相关预测方法由于参考方向的数量少，存在如下问题：1)预测像素的分量容易误判，影响预测结果；2)预测方法没有充分利用像素纹理之间的相关性，无法进一步降低理论极限熵以及运算的复杂度。

发明内容

因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本发明提出一种基于视频编码的复杂纹理预测方法。

具体地，本发明一个实施例提出的一种基于视频编码的复杂纹理预测方法，包括：

根据第一复杂纹理预测方式获取待编码像素分量的第一预测残差；

根据第二复杂纹理预测方式获取所述待编码像素分量的第二预测残差；

分别根据所述第一复杂纹理预测方式以及所述第二复杂纹理预测方式获取待编码图像MB中每个像素分量的所述第一预测残差以及所述第二预测残差；

根据所述待编码图像MB中每个像素分量的所述第一预测残差以及所述第二预测残差确定所述待编码图像MB的最终预测方式以及最终预测残差。

在本发明的一个实施例中，根据第一复杂纹理预测方式获取待编码像素分量的第一预测残差，包括：

根据所述待编码像素分量周围的多个重建像素分量计算第一权重；

根据待编码像素分量的所述第一权重获取第二权重；

根据所述第二权重获取所述待编码像素分量的第一参考像素；

根据所述第一参考像素获取所述待编码像素分量的第一预测残差。

在本发明的一个实施例中，根据所述待编码像素分量周围的多个重建像素分量计算第一权重，包括：

设置所述待编码像素分量周围的多个重建像素分量的位置权重和差异度权重；

根据所述位置权重和所述差异度权重获取所述第一权重。

在本发明的一个实施例中，根据待编码像素的多个像素分量的所述第一权重获取第二权重，包括：

分别获取待编码像素的多个像素分量对应的的多个第一权重；

根据所述多个第一权重，设置加权系数获取所述第二权重。