[发明专利]基于视频编码的复杂纹理预测方法在审
| 申请号: | 201811261728.4 | 申请日: | 2018-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN109379599A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
| 发明(设计)人: | 魏益民;韩勇 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/573 | 分类号: | H04N19/573;H04N19/587 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海栋 |
| 地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 复杂纹理 预测残差 预测方式 待编码图像 视频编码 预测 编码像素 像素分量 理论极限 区域压缩 图像 | ||
1.一种基于视频编码的复杂纹理预测方法,其特征在于,包括:
根据第一复杂纹理预测方式获取待编码像素分量的第一预测残差;
根据第二复杂纹理预测方式获取所述待编码像素分量的第二预测残差;
分别根据所述第一复杂纹理预测方式以及所述第二复杂纹理预测方式获取待编码图像MB中每个像素分量的所述第一预测残差以及所述第二预测残差;
根据所述待编码图像MB中每个像素分量的所述第一预测残差以及所述第二预测残差确定所述待编码图像MB的最终预测方式以及最终预测残差。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第一复杂纹理预测方式获取待编码像素分量的第一预测残差,包括:
根据所述待编码像素分量周围的多个重建像素分量计算第一权重;
根据待编码像素分量的所述第一权重获取第二权重;
根据所述第二权重获取所述待编码像素分量的第一参考像素;
根据所述第一参考像素获取所述待编码像素分量的第一预测残差。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述待编码像素分量周围的多个重建像素分量计算第一权重,包括:
设置所述待编码像素分量周围的多个重建像素分量的位置权重和差异度权重;
根据所述位置权重和所述差异度权重获取所述第一权重。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据待编码像素的多个像素分量的所述第一权重获取第二权重,包括:
分别获取待编码像素的多个像素分量对应的的多个第一权重;
根据所述多个第一权重,设置加权系数获取所述第二权重。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一参考像素获取所述待编码像素分量的第一预测残差,包括:
将所述待编码像素分量的值减去所述第一参考像素的值得到所述待编码像素分量的第一预测残差。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第二复杂纹理预测方式获取所述待编码像素分量的第二预测残差,包括:
根据待编码像素的多个像素分量分别获取每个像素分量的多个纹理方向梯度值;
根据所述多个纹理方向梯度值获取每个像素分量的多个加权梯度值;
根据所述多个加权梯度值获取每个像素分量的第二参考像素;
根据所述第二参考像素获取所述待编码像素分量的所述第二预测残差。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述多个纹理方向梯度值获取每个像素分量的多个加权梯度值,包括:
根据所述多个纹理方向梯度值获取每个像素分量的第一加权梯度值;
根据所述第一加权梯度值获取每个像素分量的第二加权梯度值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述多个加权梯度值获取每个像素分量的第二参考像素,包括:
选取所述多个加权梯度值中的最小值作为所述每个像素分量的参考方向;
加权所述参考方向的预设分量获取每个像素分量的所述第二参考像素。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述第二参考像素获取所述待编码像素分量的第二预测残差,包括:
将所述待编码像素分量的值减去所述第二参考像素的值得到所述待编码像素分量的所述第二预测残差。
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