[发明专利]一种专注度评估方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811259091.5 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109522815B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 李贵华;莫思仪 申请(专利权)人: 深圳博为教育科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/20
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 宋建平
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 专注 评估 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种专注度评估方法,其特征在于,所述方法包括:

获取应用场景及评估对象的图像数据;

根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数;

基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估;

所述基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估包括:

根据时间关联所述专注度评估阶段和所述专注度参数,从而确定所述专注度评估阶段对应的专注度参数;

获取所述专注度评估阶段中的所述专注度参数对应的权重系数;

将所述专注度参数和所述专注度参数对应的权重系数进行乘积求和运算,从而评估所述评估对象在所述专注度评估阶段对应的专注度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像数据获取专注度评估阶段包括:

获取所述图像数据的音频数据,并且将所述音频数据转化成文本数据;

基于所述文本数据,提取与所述专注度评估阶段相关的关键词;

根据所述关键词和预设的算法确定所述关键词对应的专注度评估阶段,其中,所述专注度评估阶段包括讲授阶段、互动阶段、练习阶段以及讨论阶段。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像数据获取至少两个专注度参数包括:

根据所述图像数据提取人脸图像;

根据所述人脸图像进行人脸识别,以确定所述评估对象的身份;

对所述人脸图像进行预处理;

根据所述预处理后的人脸图像,获取所述评估对象的专注度参数,其中,所述专注度参数包括抬头程度、嘴唇活动情况、眼睛闭合程度、玩手机情况、面部表情中的至少两种。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述专注度参数包括抬头程度,所述根据所述预处理后的人脸图像,获取所述评估对象的专注度参数包括:

基于所述预处理后的人脸图像获取长度参数,所述长度参数为所述人脸图像中两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度;

计算所述长度参数和所述人脸图像的原始长度参数的百分比,所述百分比即所述评估对象的抬头程度,其中,所述人脸图像的原始长度为所述人脸图像对应的评估对象为正脸时两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度。

5.一种专注度评估装置,其特征在于,所述装置包括:

第一数据获取模块,用于获取应用场景及评估对象的图像数据;

第二数据获取模块,用于根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数;

专注度计算模块,用于基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估;

所述专注度计算模块包括:

参数关联单元,用于根据时间关联所述专注度评估阶段和所述专注度参数,从而确定所述专注度评估阶段对应的专注度参数;

权重系数获取单元,用于获取所述专注度评估阶段中的所述专注度参数对应的权重系数;

专注度评估单元,用于将所述专注度参数和所述专注度参数对应的权重系数进行乘积求和运算,从而评估所述评估对象在所述专注度评估阶段对应的专注度。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二数据获取模块具体用于:

获取所述图像数据的音频数据,并且将所述音频数据转化成文本数据;

基于所述文本数据,提取与所述专注度评估阶段相关的关键词;

根据所述关键词和预设的算法确定所述关键词对应的专注度评估阶段,其中,所述专注度评估阶段包括讲授阶段、互动阶段、练习阶段以及讨论阶段。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二数据获取模块具体用于:

根据所述图像数据提取人脸图像;

根据所述人脸图像进行人脸识别,以确定所述评估对象的身份;

对所述人脸图像进行预处理;

根据所述预处理后的人脸图像,获取所述评估对象的专注度参数,其中,所述专注度参数包括抬头程度、嘴唇活动情况、眼睛闭合程度、玩手机情况、面部表情中的至少两种。

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