[发明专利]基于大数据的风险检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201811254967.7 | 申请日: | 2018-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN109636580A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
| 发明(设计)人: | 向纯玉 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 风险检测 大数据 信息关联 信贷 可读存储介质 处理逻辑 存储介质 贷款请求 风险分析 建立关联 有效地 风控 染黑 整合 图谱 预警 终端 孤立 关联 网络 分析 发现 | ||
本发明提供一种基于大数据的风险检测方法、装置、设备及可读存储介质,在进行信贷风险分析时,根据风控的需要获取贷款请求者的请求者信息,再以“关系”的方式将请求者信息与其它信息之间建立关联关系,从而可将孤立的请求者信息与其它信息进行整合,形成信息关联图谱(信息关联网络);并结合染黑(或染灰)的处理逻辑进行信贷风险检测,从而以大数据分析的方式对贷款申请者的贷款终端进行关联风险检测,提高信贷风险检测的准确性,能够更有效地对潜在风险进行预警,可尽早地发现并规避风险和降低贷款坏账率。
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种基于大数据的风险检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着社会和金融行业的快速发展,信贷业务活跃于市场。信贷机构在向贷款请求者进行放款前,需要对贷款请求者的多项资料信息进行分析和风控检测,以确定其欺诈风险性。在传统的风险检测过程中,一般是对贷款请求者所提供的各项资料进行单一的验真核对,如通过电话回访的方式进行电话核对等;但这种检测方法忽略了信贷资料信息与其它信息之间的关联性,从而降低了信贷风险检测的准确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的风险检测方法、装置、设备及存储介质,旨在提高信贷风险分析的准确性。
为实现上述目的,本发明提供一种基于大数据的风险检测方法,所述风险检测方法包括:
在接收到请求终端发送的信贷请求时,根据所述信贷请求确定目标产品,并根据所述目标产品的风控需求获取对应的请求者信息;
根据所述请求者信息的信息类型确定对应的预设关联规则,并根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息;
当所述关联信息属于黑名单信息时,根据预设关系度公式计算所述请求者信息与所述关联信息之间的关系度,并判断所述关系度是否大于预设关系阈值;
若所述关系度大于预设关系阈值,则确定所述请求者信息为风险信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于大数据的风险检测装置,所述风险检测装置包括:
请求接收模块,用于在接收到请求终端发送的信贷请求时,根据所述信贷请求确定目标产品,并根据所述目标产品的风控需求获取对应的请求者信息;
信息获取模块,用于根据所述请求者信息的信息类型确定对应的预设关联规则,并根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息;
关系度计算模块,用于当所述关联信息属于黑名单信息时,根据预设关系度公式计算所述请求者信息与所述关联信息之间的关系度,并判断所述关系度是否大于预设关系阈值;
风险确定模块,用于若所述关系度大于预设关系阈值,则确定所述请求者信息为风险信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于大数据的风险检测设备,所述风险检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的风险检测程序,其中所述风险检测程序被所述处理器执行时,实现如上述的基于大数据的风险检测方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有风险检测程序,其中所述风险检测程序被处理器执行时,实现如上述的基于大数据的风险检测方法的步骤。
本发明在进行信贷风险分析时,根据风控的需要获取贷款请求者的请求者信息,再以“关系”的方式将请求者信息与其它信息之间建立关联关系,从而可将孤立的请求者信息与其它信息进行整合,形成信息关联图谱(信息关联网络);并结合染黑(或染灰)的处理逻辑进行信贷风险检测,从而以大数据分析的方式对贷款申请者的贷款终端进行关联风险检测,提高信贷风险检测的准确性,能够更有效地对潜在风险进行预警,可尽早地发现并规避风险和降低贷款坏账率。
附图说明
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811254967.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





