[发明专利]基于大数据的风险检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的风险检测方法，其特征在于，所述风险检测方法包括：

在接收到请求终端发送的信贷请求时，根据所述信贷请求确定目标产品，并根据所述目标产品的风控需求获取对应的请求者信息；

根据所述请求者信息的信息类型确定对应的预设关联规则，并根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息；

当所述关联信息属于黑名单信息时，根据预设关系度公式计算所述请求者信息与所述关联信息之间的关系度，并判断所述关系度是否大于预设关系阈值；

若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述请求者信息为风险信息。

2.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述请求者信息包括请求者证件号，

所述根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息的步骤包括：

根据所述请求者证件号在预设信贷记录库中查询与所述请求者证件号匹配的历史信贷件，并将所述历史信贷件确定为与所述请求者证件号匹配的关联信息。

3.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述请求者信息包括请求者手机号，

所述根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息的步骤包括：

获取所述请求者手机号的第一社交特征信息，并在预设号码库中获取参考手机号、及所述参考手机号的第二社交特征信息；

基于预设社交相似规则判断所述第一社交特征信息与第二社交特征信息的社交相似度是否大于预设相似阈值；

若所述社交相似度大于预设相似阈值，则确定所述参考手机号为与所述请求者手机号匹配的关联信息。

4.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述请求者信息包括所述请求终端的基站信息，

所述根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息的步骤包括：

根据所述基站信息对所述请求终端进行定位，获得对应的终端所在地，并将所述终端所在地确定为与所述基站信息匹配的关联信息。

5.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述请求者信息包括所述请求者的工作单位信息，

所述根据所述预设关联规则获取与所述请求者信息匹配的关联信息的步骤包括：

根据所述工作单位信息查询得到间接特征信息，并将所述间接特征信息确定为与所述工作单位信息匹配的关联信息。

6.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述请求者信息为风险信息的步骤之后，还包括：

统计所述请求者的风险信息数，并根据所述风险信息数输出对应的请求处理建议。

7.如权利要求1至6中任一项所述的风险检测方法，其特征在于，所述预设关系度公式为：

其中，f为所述请求者信息与所述关联信息之间的关系度；

m为所述请求者信息与所述关联信息之间的关联路径上的路径信息数量，所述路径信息包括所述请求者信息和所述关联信息，所述m≥2；

k₀为与所述关联信息的终端类型对应的预设距离系数，k₀＞0；

x₀为与所述关联信息的终端类型对应的预设强度系数，x₀＞0；

k_i为所述路径信息各自对应的关联距离系数，k_i＞0；

u_i为所述路径信息各自对应的衰减因子系数，0＜u_i≤1；

x_i为所述路径信息各自对应的关联强度系数，x_i＞0。