[发明专利]一种基于语音问答机器人的医疗保健系统及其实现方法在审

专利信息
申请号: 201811253000.7 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109492080A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 李鹏云 申请(专利权)人: 杭州任你说智能科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G16H80/00;G10L15/26
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 陈钱
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 保健医生 图谱单元 医疗保健 机器人 语音 医疗保健系统 协作单元 用户知识 医疗保健技术 工作效率 语音问题 知识信息 自动检索 可存储 工作量 检索 回复 人群 帮助 服务
【说明书】:

发明属于医疗保健技术领域,公开了一种基于语音问答机器人的医疗保健系统及其实现方法,该系统包括医疗保健知识图谱单元、机器人语音问答单元、人机协作单元和用户知识图谱单元,机器人语音问答单元自动检索回答用户的普通问题,人机协作单元用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题,用户知识图谱单元可存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题。该系统有效的减少了用户对保健医生的依赖性,用户的问题可以及时得到解决,降低了保健医生的工作量,从而使保健医生具有更多的时间来服务更多需要帮助的人群,提高了保健医生的工作效率。

技术领域

本发明属于医疗保健技术领域,具体涉及一种基于语音问答机器人的医疗保健系统及其实现方法。

背景技术

随着人工智能时代的到来,语音识别技术得到了很大的发展,人工智能正在促进各个行业的发展,与国民息息相关的医疗保健行业也需要人工智能技术的提升。人工智能时代还有一个趋势是人机协作,机器通过人工智能技术完成弱智能的工作,而人类完成机器完成不了的强智能的工作,减少人类的工作负担。

传统的医疗保健系统有下面几个问题:1.对人员依赖性强,需要专门有一个医疗保健人员来负责,通过与客户的沟通来完成医疗咨询。2.医疗保健人员重复性劳动过多,对于保健医生而言,保健医生与医院的治疗医生的工作不同,其更多的是预防工作,所以面对的人群还未生病,工作大多是对身体情况以及一些病情预防的问询工作,所以大部分问题为重复性的简单问题,回答重复的问题本身对医疗保健人员来说是种资源浪费。3.难以扩展,因为医疗保健人员需要长期的正规医疗知识训练,所以这方面的技能人员人数较少,当保健问询人数增加时就会受到限制,难以满足所有人的需求。4.服务人群少,因为医疗保健人员少,导致目前的保健服务面对的基本是高收入人群,普通人群难以得到专业保健服务。5.录入复杂,目前的咨询系统基本为文字输入,这种方式输入较慢,工作效率低。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题,本发明目的在于提供一种基于语音问答机器人的医疗保健系统,用户的问题可以及时得到解决,同时提高了保健医生的工作效率,还提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健系统的实现方法,减轻了用户对保健医生的依赖性,同时减少了保健医生的工作强度。

本发明所采用的技术方案为:一种基于语音问答机器人的医疗保健系统,包括:

医疗保健知识图谱单元,用于存储具有结构化的医疗保健知识信息;

机器人语音问答单元,包括机器人语音识别模块和机器人自动回答模块,所述机器人语音识别模块用于接收用户问询的医疗保健语音问题,并自动进行语音识别;所述机器人自动回答模块用于对识别的语音问题在医疗保健知识图谱单元进行相关问题信息的检索,并向用户输出相应问题的答案;

人机协作单元,用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题;

用户知识图谱单元,用于存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题,并建立用户个人身体健康情况知识图谱。

作为优选方式,所述医疗保健知识图谱单元使用MongoDB数据库存储医疗保健知识信息。

作为优选方式,所述医疗保健知识图谱单元对医疗保健知识信息按照置信度进行分级存储。

作为优选方式,所述人机协作单元包括消息中转模块、人工回复端和问答转发模块,所述消息中转模块用于接收在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题,并转发至人工回复端;所述人工回复端用于保健医生回复消息中转模块转发的问题;所述问答转发模块用于将保健医生回复的问题转发至医疗保健知识图谱单元和用户知识图谱单元。

作为优选方式,所述消息中转模块包括问题分类模块,所述问题分类模块用于对相似的问题进行分类,并将相似的问题转发至相应的保健医生。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州任你说智能科技有限公司,未经杭州任你说智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811253000.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top