[发明专利]一种基于语音问答机器人的医疗保健系统及其实现方法在审
申请号: | 201811253000.7 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109492080A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 李鹏云 | 申请(专利权)人: | 杭州任你说智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G16H80/00;G10L15/26 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 陈钱 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 保健医生 图谱单元 医疗保健 机器人 语音 医疗保健系统 协作单元 用户知识 医疗保健技术 工作效率 语音问题 知识信息 自动检索 可存储 工作量 检索 回复 人群 帮助 服务 | ||
1.一种基于语音问答机器人的医疗保健系统,其特征在于,包括:
医疗保健知识图谱单元,用于存储具有结构化的医疗保健知识信息;
机器人语音问答单元,包括机器人语音识别模块和机器人自动回答模块,所述机器人语音识别模块用于接收用户问询的医疗保健语音问题,并自动进行语音识别;所述机器人自动回答模块用于对识别的语音问题在医疗保健知识图谱单元进行相关问题信息的检索,并向用户输出相应问题的答案;
人机协作单元,用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题;
用户知识图谱单元,用于存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题,并建立用户个人身体健康情况知识图谱。
2.根据权利要求1所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统,其特征在于,所述医疗保健知识图谱单元使用MongoDB数据库存储医疗保健知识信息。
3.根据权利要求1所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统,其特征在于,所述医疗保健知识图谱单元对医疗保健知识信息按照置信度进行分级存储。
4.根据权利要求1所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统,其特征在于,所述人机协作单元包括消息中转模块、人工回复端和问答转发模块,所述消息中转模块用于接收在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题,并转发至人工回复端;所述人工回复端用于保健医生回复消息中转模块转发的问题;所述问答转发模块用于将保健医生回复的问题转发至医疗保健知识图谱单元和用户知识图谱单元。
5.根据权利要求4所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统,其特征在于,所述消息中转模块包括问题分类模块,所述问题分类模块用于对相似的问题进行分类,并将相似的问题转发至相应的保健医生。
6.根据权利要求4所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统,其特征在于,所述人工回复端具有移动端和PC端。
7.一种基于语音问答机器人的医疗保健系统的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,收集医疗保健知识,建立结构化的医疗保健知识图谱;
步骤2,获取用户输入的语音问题,并自动进行语音识别;
步骤3,根据识别的语音信息在医疗保健知识图谱内进行匹配检索;
步骤4,若在医疗保健知识图谱内成功检索到相关问题,则向用户输出相应问题的答案;若在医疗保健知识图谱内未检索到相关问题,则由人工回复问题;
步骤5,根据用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健知识信息,建立用户个人身体健康情况知识图谱;
步骤6,将人工回复的问题录入医疗保健知识图谱和用户个人身体健康情况知识图谱中。
8.根据权利要求7所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统的实现方法,其特征在于,所述医疗保健知识图谱的建立具体为:利用现有的结构化知识库作为基础知识库,从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库,构建顶层的本体,完成知识图谱构建。
9.根据权利要求8所述的基于语音问答机器人的医疗保健系统的实现方法,其特征在于,所述实体为置信度较高的实体。
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