[发明专利]金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了金融产品的推荐有效性，提高了整体推荐适用性。其中，方法部分包括：获取金融产品集中的金融产品数据，和用户历史投资数据；根据协作推荐算法和所述用户历史投资数据，确定用户从所述金融产品集中购买第一金融产品时第二金融产品被推荐的概率，所述第一金融产品和所述第二金融产品为金融产品集中不同的金融产品，第二金融产品为所述为金融产品集中除所述第一金融产品外剩余的金融产品；根据金融产品数据确定所述金融产品集中所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系；根据所述概率和所述产品关系从第二金融产品中确定出目标金融产品；向用户推荐所述目标金融产品。

技术领域

本申请涉及数据分析中的智能推荐领域，尤其涉及一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着手机等智能终端设备的快速发展，随之而起的各类应用APP也越来越多，诸如一账通APP都具有广泛的应用，为了使得产品信息得到快速推广，在用户使用上述APP的时候，常常会使用一些推荐算法对通过APP向用户推荐相关内容，尤其是涉及到金融相关产品的推荐，目前，传统一种的常用的是获取用户的在个平台的使用记录，并通过协同推荐算法对该用户推荐用户可能感兴趣的产品。

在对传统技术的研究和实践过程中发现，尽管上述传统算法取得了一定效果，可以为用户推荐该用户可能感兴趣的内容，但它具有如下一些局限性，首先，金融产产品涉及的产品众多，诸如各类保险产品，期货产品、理财产品等，各种金融产品的费用差距也比较大，因此通过用户的兴趣作为参考点的方式比较单一，在面对众多产品时，不能的从金融产品自身的属性去进行推荐，因此，这类推荐算法的有效性和适用性受到一定的限制。

发明内容

本申请提供了一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了金融产品的推荐有效性，提高了整体推荐适用性。

一种金融产品推荐方法，包括：

获取金融产品集中的金融产品数据，和用户历史投资数据；

根据协作推荐算法和所述用户历史投资数据，确定所述用户从所述金融产品集中购买第一金融产品时第二金融产品被推荐的概率，所述第一金融产品和所述第二金融产品为金融产品集中不同的金融产品，所述第二金融产品为所述为金融产品集中除所述第一金融产品外剩余的金融产品；

根据所述金融产品数据确定所述金融产品集中所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系；

根据所述概率和所述产品关系从所述第二金融产品中确定出目标金融产品；

向所述用户推荐所述目标金融产品。

一种金融产品推荐装置，包括：

获取模块，用于获取金融产品集中的金融产品数据，和用户历史投资数据；

第一确定模块，用于根据协作推荐算法和所述获取模块获取的所述用户历史投资数据，确定所述用户从所述金融产品集中购买第一金融产品后第二金融产品被推荐的概率，所述第一金融产品和所述第二金融产品为金融产品集中不同的金融产品，所述第二金融产品为所述为金融产品集中除所述第一金融产品外剩余的金融产品；

第二确定模块，用于根据所述获取模块获取的所述金融产品数据确定所述金融产品集中所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系；

第三确定模块，用于根据所述第一确定模块确定的所述概率和所述第二确定模块确定的所述产品关系从所述第二金融产品中确定出目标金融产品；

推荐模块，用于向所述用户推荐所述第三确定模块确定的所述目标金融产品。