[发明专利]金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取金融产品集中的金融产品数据，和用户历史投资数据；

根据协作推荐算法和所述用户历史投资数据，确定所述用户从所述金融产品集中购买第一金融产品后第二金融产品被推荐的概率，所述第一金融产品和所述第二金融产品为所述金融产品集中不同的金融产品，所述第二金融产品为所述为金融产品集中除所述第一金融产品外剩余的金融产品；

根据所述金融产品数据确定所述金融产品集中所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系；

根据所述概率和所述产品关系从所述第二金融产品中确定出目标金融产品；

向所述用户推荐所述目标金融产品。

2.如权利要求1所述的金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述金融产品数据确定所述金融产品集中所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系，包括：

根据所述金融产品数据构建所述金融产品集中所述第一金融产品和所述第二金融产品的特征向量；

根据所述第一金融产品和第二金融产品的特征向量确定所述第一金融产品和第二金融产品的相似度；

将所述第一金融产品和所述第二金融产品的相似度作为所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系。

3.如权利要求2所述的金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一金融产品和第二金融产品的特征向量确定所述第一金融产品和第二金融产品的相似度，包括：

根据以下公式确定所述第一金融产品和所述第二金融产品的相似度：

其中，所述i表示所述第一金融产品，所述j表示所述第二金融产品，所述s(i,j)表示第一金融产品和所述第二金融产品的相似度，所述F_i[k]表示所述第一金融产品的第k个特征向量，所述F_j[k]表示所述第二金融产品的第k个特征向量，所述第k个特征向量指的是所述第一金融产品和所述第二金融产品中相同种类的特征向量，所述m表示所述第一金融产品以及所述第二金融产品的特征向量总数。

4.如权利要求3所述的金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述概率和所述产品关系从所述金融产品集中确定出目标金融产品，包括：

根据所述概率和所述产品关系确定所述第一金融产品相对于所述第二金融产品的综合推荐度；

根据所述综合推荐度对所述金融产品集中的金融产品进行排序；

从所述金融产品集中取排序靠前预设位数的金融产品作为所述目标金融产品。

5.如权利要求4所述的金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述概率和所述产品关系确定所述第一金融产品相对于所述第二金融产品的综合推荐度，包括：

根据以下公式确定所述第一金融产品相对于所述第二金融产品的综合推荐度：

rc(i,j)＝σ*u(i,j)+(1-σ)*s(i,j),1≤i,j≤n,i≠j,0≤σ≤1；

其中，所述i表示所述第一金融产品，所述j表示第二金融产品，所述rc(i,j)表示所述第一金融产品相对于所述第二金融产品的综合推荐度，所述u(i,j)表示所述用户从所述金融产品集中购买第一金融产品后第二金融产品被推荐的概率，所述s(i,j)表示所述第一金融产品和所述第二金融产品的产品关系，所述σ表示混合参数。

6.如权利要求5所述的金融产品推荐方法，其特征在于，所述向所述用户推荐所述目标金融产品之前，所述方法还包括:

确定所述用户的用户权限；

所述向所述用户推荐所述目标金融产品，包括：

当所述用户的用户权限满足预设权限等级时，以优惠价格向所述用户推荐所述目标金融产品。