[发明专利]一种基于DDS的仿真试验数据采集系统

权利要求书

1.一种基于DDS的仿真试验数据采集系统，其特征在于，包括任务获取模块、任务解析模块、配置模块和采集模块；

所述任务获取模块用于接收主节点发送过来的数据采集规划文件，并发送给任务解析模块；其中，所述主节点向参试节点系统发送数据采集规划任务，所述数据采集规划任务包含数据采集任务描述；

所述任务解析模块用于从数据采集规划任务中解析得到待执行的数据采集任务，数据采集任务包含采集数据的模型定义；其中，数据模型是采用接口定义语言定义的采集数据的结构体；

所述配置模块用于设置数据采集任务的启动和结束指令；

所述采集模块用于按照数据采集任务的服务质量策略采集模型更新的数据样本，所述数据模型包括参试节点系统的类型标识，参试节点系统即子节点系统。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述配置模块包括启动指令控制模块和结束指令控制模块；

所述启动指令控制模块用于控制参试节点系统的启动、上线，以仿真平台开始运行为起始点；

所述结束指令控制模块用于控制子节点系统的停止、下线，以仿真平台结束运行为终止点。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述采集模块包括启动控制模块、数据采集模块、结束控制模块、控制信息采集模块和状态信息采集模块；

所述启动控制模块用于当子节点系统进入运行状态时，启动执行数据采集任务；

所述数据采集模块用于采集数据采集任务所属的数据模型更新的样本数据；

所述结束控制模块用于当子节点系统进入停机状态时，停止执行数据采集任务；

控制信息采集模块和状态信息采集模块属于数据采集模块的子模块，分别采集控制信息数据和状态信息数据，控制信息是主节点发出的控制子节点系统的指令数据，而状态信息是子节点系统实时运行的状态的数据，控制信息和状态信息分别对应控制信息数据模型和状态信息模型。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括接收模块，接收模块用于将采集到的试验数据上传至服务器进行存储。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述接收模块包括数据过滤模块、格式转换模块和数据入库模块；

所述数据过滤模块用于过滤掉参试节点系统产生的冗余数据；所述格式转换模块用于将数据模型定义的数据格式转换为数据库表结构格式；

所述数据入库模块用于将数据模型更新的数据样本实时写入数据库并上传至服务器，完成采集数据。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，系统执行如下步骤：

步骤1，任务获取模块接收主节点发送过来的数据采集规划文件，并发送给任务解析模块；

步骤2，任务解析模块从数据采集规划文件中解析得到待执行的完整的数据采集任务；

步骤3，参试节点系统从主节点获取各自待执行的数据采集任务，数据采集任务包含了采集数据的模型定义，模型定义包括控制信息数据模型和状态信息模型；

步骤4，根据采集数据要求设置数据采集任务的服务质量策略，服务质量策略是数据分发服务中间件提供的一组用于控制其服务行为的特征值；

步骤5，启动运行参试节点系统，然后启动运行主节点系统并启动执行数据采集任务；

步骤6，在执行数据采集任务的过程中采集各节点系统运行的状态数据样本，状态数据样本包括系统控制信息样本数据和系统状态信息样本数据；

步骤7，当参试节点系统停止运行时，则停止执行数据采集任务；

步骤8，按照数据采集任务的服务质量策略采集数据模型更新的数据样本。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，步骤6中，所述在执行所述数据采集任务的过程中采集所述采集数据模型更新的数据样本，包括：按照数据模型包含的类型标识对参试节点系统的类型进行区分，参试节点系统分为真实的Live、虚拟的Virtual和构造的Constructive三种类型。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，在执行步骤8时，即在执行数据采集任务的过程中，或者在执行步骤8之后，即停止执行数据采集任务之后，将采集到的系统控制信息样本数据和系统状态信息样本数据上传至服务器。