[发明专利]一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统及方法

说明书

本发明提出了一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统及方法。本发明系统包括图像采集模块、指纹识别模块、处理模块、预警模块、通讯模块以及监控终端。本发明方法通过图像采集模块采集车门区域图像并传输至处理模块，处理模块根据几何特征人脸识别算法提取眼、口、鼻的采集几何形状特征；处理模块将预先人工导入的灰度图像通过几何特征人脸识别算法提取眼、口、鼻的标准几何形状特征；将眼、口、鼻的采集几何形状特征与分别与眼、口、鼻的标准几何形状特征比较得到眼、口、鼻的特征匹配结果，将眼、口、鼻的特征匹配结果分别与阈值比较得到人脸识别匹配结果，根据人脸识别匹配结果进行指纹识别匹配。本发明方法抗干扰能力强，识别准确率高。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，具体地涉及一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统及方法。

背景技术

大型货车在现代人的生活中已经是必不可少的重要交通方式之一，但随之而来的问题也越来越多，其中油箱中汽油被盗现象也逐渐增多。被盗事件一般发生驾驶员在短暂的停车，购物，休息期间。针对偷油现象，目前市面上也有许多防偷油装置，一种是机械式，例如加强油箱盖锁，这种只会增加打开难度；另一种是电子式的，例如设置油量检测装置，在车辆熄火时检测到油量减少则发出报警，这种方式也存在误报率高，车主接收报警不及时的问题。因此，现有技术与产品并没有起到良好的防偷油效果，该项技术有待进一步发展和研究。

中国专利文献CN 105774754公开了一种油箱防盗系统，系统中的信号检测电路采用四个红外传感器模块来实现，其中三个红外传感器模块安装在同一平面上，剩下的一个红外传感器模块垂直于该平面设置，由此实现360度全方位探测，避免探测盲区的出现。通过在控制器中设置安全区阈值和报警区阈值来降低误报率。该系统通过红外传感器来进行探测，虽然可以提高一定的误报率，但是还是存在很大的误报率。

中国专利文献CN 108275114公开了一种油箱防盗监控系统，系统中采用了图像处理装置、预警装置和通讯模块。利用图像处理的深度学习算法检测行人与动目标识别，判断是否有人在油箱附近活动，在检测到有可疑目标时，系统进行本地声光预警，同时将可疑目标图像发送到驾驶员手机端，提醒驾驶员及时查看。该系统虽然可以利用图像识别来检测行人，但是会受到光线环境的干扰，产生较大的误差错误，导致识别准确率不高，还是存在较大的误报率。

中国专利文献CN 206456237公开了一种用于大型货车柴油防盗的报警系统，系统中的检测装置使用了磁性油浮和磁性位移传感器，当大型货车停止运行后，如果油箱内的油面出现降低，则会导致磁性游浮产生变化，此时磁性位移传感器检测到相关的信号，并将信号通过A/D转换器将信号转换后传递给单片机，利用单片机控制开关打开，从而接通警示器发出报警信号。该系统虽可以检测出油箱内油面的变化，但是忽略了液面变化的各种情况，例如车体倾斜导致油箱倾斜，或者是利用磁性装置产生磁干扰，扰乱内部的磁性检测装置，另外并没有做出液面下降的速率标准，如果说慢速抽油可能将检测不到等，这些都将导致检测不准确。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统及方法，利用人脸识别的图像处理技术和指纹识别的方法，判断图像采集装置拍摄的图片与录入的图片能否成功匹配，若匹配成功，则可以进行下一步的指纹识别操作。若没有成功匹配，直接进行指纹识别操作，则系统进行警报，并将可疑目标图像发送到监控终端，提醒驾驶员及时查看。

本发明系统的技术方案为一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统，包括图像采集模块、指纹识别模块、处理模块、预警模块、通讯模块以及监控终端；所述图像采集模块与所述处理模块连接；所述处理模块与所述指纹识别模块连接；所述预警模块与所述处理模块连接；所述处理模块与所述通讯模块连接；所述通讯模块与所述监控终端连接。

作为优选，所述图像采集模块设置于后视镜上用于采集车门区域图像，所述图像采集模块为黑白CCD的高清摄像头。