[发明专利]一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统及方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：通过图像采集模块采集车门区域图像并传输至处理模块，处理模块根据几何特征人脸识别算法提取眼的采集几何形状特征、口的采集几何形状特征、鼻的采集几何形状特征；

步骤2：处理模块将预先人工导入的灰度图像通过几何特征人脸识别算法提取眼的标准几何形状特征、口的标准几何形状特征、鼻的标准几何形状特征；

步骤3：将眼的采集几何形状特征与眼的标准几何形状特征比较得到眼的特征匹配结果，将口的采集几何形状特征与口的标准几何形状特征比较得到口的特征匹配结果，将鼻的采集几何形状特征与鼻的标准几何形状特征比较得到鼻的特征匹配结果，将眼的特征匹配结果、口的特征匹配结果以及鼻的特征匹配结果分别与阈值比较得到人脸识别匹配结果，根据人脸识别匹配结果进行指纹识别匹配；

一种应用于所述基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗方法的基于人脸识别和指纹识别的油箱防盗系统，包括：

图像采集模块、指纹识别模块、处理模块、预警模块、通讯模块以及监控终端；所述图像采集模块与所述处理模块连接；所述处理模块与所述指纹识别模块连接；所述预警模块与所述处理模块连接；所述处理模块与所述通讯模块连接；所述通讯模块与所述监控终端连接；所述图像采集模块设置于后视镜上用于采集车门区域图像，所述图像采集模块为黑白CCD的高清摄像头；所述指纹识别模块用于在指纹识别匹配成功时输出高电平至所述处理模块，在指纹识别匹配不成功时输出低电平至所述处理模块；所述处理模块通过基于几何特征的人脸识别算法进行人脸识别，并根据所述指纹识别模块输出的电平判断指纹识别是否匹配成功；所述预警模块用于人脸识别匹配不成功且指纹识别不成功时报警或人脸识别匹配成功而指纹匹配不成功时发出声光报警；所述通讯模块为GMS的通讯模块，用于给驾驶员发送信息；所述监控终端为驾驶员使用手机，用于接收来所述通讯模块的信息；

步骤1中所述车门区域图像为：

A(i,j)i∈[1,N]j∈[1,N]

其中，所述车门区域图像A为N行N列的灰度图像，A(i,j)为第i行第i列的像素；

步骤1中所述眼的采集形状几何特征为：

L₁(a,b)a∈[1,M]b∈[1,M]

其中，M为特征矩阵的行以及列的数量，所述眼的采集形状几何特征L₁为M行M列的特征矩阵，L₁(a,b)为眼的采集形状几何特征第a行第b列的特征值；

步骤1中所述口的采集形状几何特征为：

L₂(c,d)c∈[1,M]d∈[1,M]

其中，M为特征矩阵的行以及列的数量，所述口的采集形状几何特征L₂为M行M列的特征矩阵，L₂(c,d)为口的采集形状几何特征第c行第d列的特征值；

步骤1中所述鼻的采集形状几何特征为：

L₃(e,f)e∈[1,M]f∈[1,M]

其中，M为特征矩阵的行以及列的数量，所述鼻的采集形状几何特征L₃为M行M列的特征矩阵，L₃(e,f)为鼻的采集形状几何特征第e行第f列的特征值；

步骤2中所述预先人工导入的灰度图像为：

B(i^*,j^*)i^*∈[1,N]j^*∈[1,N]

其中，所述预先人工导入的灰度图像B为N行N列的灰度图像，B(i^*,j^*)为第i^*行第i^*列的像素；

步骤2中所述眼的标准形状几何特征为：

L₄(a^*,b^*)a^*∈[1,M]b^*∈[1,M]

其中，M为特征矩阵的行以及列的数量，所述眼的标准形状几何特征L₄为M行M列的特征矩阵，L₄(a^*,b^*)为眼的标准形状几何特征第a^*行第b^*列的特征值；

步骤2中所述口的标准形状几何特征为：

L₅(c^*,d^*)c^*∈[1,M]d^*∈[1,M]

其中，M为特征矩阵的行以及列的数量，所述口的标准形状几何特征L₅为M行M列的特征矩阵，L₅(c^*,d^*)为口的标准形状几何特征第c^*行第d^*列的特征值；

步骤2中所述鼻的标准形状几何特征为：

L₆(e^*,f^*)e∈[1,M]f^*∈[1,M]

其中，M为特征矩阵的行以及列的数量，所述鼻的标准形状几何特征L₆为M行M列的特征矩阵，L₆(e^*,f^*)为鼻的标准形状几何特征第e^*行第f^*列的特征值；

步骤3中所述眼的特征匹配结果为：

统计眼的采集几何形状特征L₁与眼的标准几何形状特征L₄矩阵相同位置上特征值一致的数量为X；

步骤3中所述口的特征匹配结果为：

统计口的采集几何形状特征L₂与口的标准几何形状特征L₅矩阵相同位置上特征值一致的数量为Y；

步骤3中所述鼻的特征匹配结果为：

统计鼻的采集几何形状特征L₃与鼻的标准几何形状特征L₆矩阵相同位置上特征值一致的数量为Z；

步骤3中所述人脸识别匹配结果为：

若X＞M*M*K且Y＞M*M*K且Z＞M*M*K则人脸识别匹配成功，否则人脸识别匹配不成功；

其中，M*K为步骤3中所述阈值，K为阈值系数，特征矩阵的行的数量以及特征矩阵的列的数量均为M；

步骤3中所述根据人脸识别匹配结果进行指纹识别匹配为：

若人脸识别匹配不成功而直接进行指纹识别匹配，则处理模块控制预警模块进行红色灯光以及声音报警用于提醒驾驶员，并将步骤1中所述车门区域图像A通过通讯模块发送到监控终端提醒驾驶员及时查看；

若人脸识别匹配成功进行指纹识别匹配，处理模块根据指纹识别模块获取指纹识别结果，若指纹识别模块输出低电平表示指纹识别匹配不成功，处理模块控制预警模块进行红色灯光以及声音报警用于提醒驾驶员，并将步骤1中所述车门区域图像A通过通讯模块发送到监控终端提醒驾驶员及时查看；

若人脸识别匹配成功进行指纹识别匹配，处理模块根据指纹识别模块获取指纹识别结果，若指纹识别模块输出高电平表示指纹识别匹配成功，油箱解锁。