[发明专利]医学设备的故障处理时的组件识别

说明书

本发明涉及一种用于利用用于针对读取的故障报告(fm)计算并输出识别待更换的组件的更换数据组(ad)的识别算法(22)来识别MR设备(D)的故障的、待更换的组件(B)的方法。为此，识别算法(22)访问具有仿真模型的数据库系统(DB)，在其中自动存储所产生的故障模式(fmu)，以便基于这些存储的故障模式(fmu)执行分析，以计算更换数据组(ad)。故障模式(fmu)包括故障报告(fm)、更换数据组(ad)和分析数据组(bd)之间的关联。附加地，本发明还涉及一种具有基于仿真模型的故障模式产生单元(FME)的数据库系统、计算单元(S)、医学系统(100)和计算机程序产品。

技术领域

本发明涉及一种用于识别可以在设备的联合中运行的医学设备中的故障的、待更换的组件的方法和数据库系统、计算单元和系统以及计算机程序产品。

背景技术

在临床运行中，医学设备的长时间的故障通常是不可接受的并且因此是时间上严格的。必须寻找替换件并且由替换件替换故障的组件的时间段应当尽可能小，以便尽可能地减小设备的停机时间。

从现有技术中已知，为此应用计算机辅助的方法以改善医学设备的服务。这些方法有时基于大量的可用数据，以便可以从中导出结论。然而，如果只有少量的数据可用，例如对于新产品，直接在产品发布之后，则这些方法会出现问题，因为还不存在运行数据或者存在很少的运行数据。

发明内容

基于该现有技术，本发明要解决的技术问题是，扩展数据库，以便在故障情况下通过自动方法在产品周期中就已经能够及早地确定应当更换复杂的医学设备中的哪个组件。总的来说，应当改善故障情况下的设备的运行时间和故障处理。特别地，应当加快寻找合适的替换件。

该技术问题通过本发明来解决。本发明的说明书和附图还给出优选的实施方式。

根据第一方面，上述技术问题由用于识别医学设备的待更换的(由于是故障的)组件的方法来解决，所述医学设备分别包括多个(可能是不同的)组件。医学设备可以是MR设备。该方法包括如下方法步骤：

-分别读取设备中的一个的故障报告；

-实施识别算法，以用于针对读取的故障报告计算和输出更换数据组，其中更换数据组识别待更换的组件。识别算法为此利用读取的故障报告来访问数据库系统，在所述数据库系统中存储有具有从仿真模型计算出的更换数据组的故障模式，以便计算分别与读取的故障报告相关联的更换数据组作为结果。

本质上，本发明旨在通过使用机器方法和算法持续地扩展用于存储故障模式的数据库，以便可以在设备的产品生命周期中及早地并且特别是可以直接在产品发布之后就已经能够以最佳的质量为所采集的故障情况提供结果。该结果应当基于参考数据识别更换组件。参考数据包括来自测试运行的测试数据和来自仿真模型的仿真数据。仿真模型在测试运行期间，也在实际的设备运行期间在现场不断地扩展。

在该方法的一种有利的实施方式中，识别算法的实施通过读取故障报告触发。因此，该方法可以作为主动的方法运行。这具有如下优点：可以自动地且更快地提供结果，因为不必首先等待手动输入或询问。

有利地，该方法甚至可以在没有运行数据的情况下并且在医学设备首次投入运行或者产品发布之后直接完整实施。这可以通过产生和应用仿真模型来实现，仿真模型除了提供测试数据还提供仿真数据，所述仿真数据作为输入参量被用于产生故障模式。这具有如下优点：该方法可以在初次投入运行时就已经应用并且即使没有运行数据也可以。这可以通过利用参考数据(即在开发阶段收集的测试数据)以及附加地利用仿真的数据扩展数据库来实现。

在本发明的另外的有利的实施方式中，识别算法被设计为自学习的系统。为此，针对相应的故障报告所计算的更换数据组(迭代地且持续地)，以及可选地：相关联的分析数据组，被提供到数据库系统中。由此可以改善结果的质量。