[发明专利]医学设备的故障处理时的组件识别

权利要求书

1.一种用于识别医学设备(D)的待更换的组件(B)的方法，所述医学设备相应地包括特别是MR设备的多个组件，该方法包括如下方法步骤：

-分别读取(21)设备(D)中的一个的故障报告(fm)；

-实施识别算法(22)，以用于针对读取的故障报告(fm)计算和输出识别待更换组件(B)的更换数据组(ad)，其中所述识别算法(22)利用读取的故障报告(fm)访问数据库系统(DB)，在所述数据库系统中存储有具有从仿真模型计算出的更换数据组的故障模式(fmu)，以便计算与读取的故障报告(fm)相关联的更换数据组(ad)作为结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中识别算法(22)的实施通过读取(21)故障报告(fm)触发。

3.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法能够在没有运行数据的情况下并且在医学设备(D)投入运行之后直接实施。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中通过将针对相应的故障报告(fm)所计算的更换数据组(ad)和分析数据组(bd)以相关联的方式提供到数据库系统(DB)中，所述识别算法(22)被设计为自学习的系统。

5.一种用于在上述方法权利要求中任一项所述的方法中应用的数据库系统(DB)，其中在所述数据库系统(DB)中存储有故障模式(fmu)，所述故障模式(fmu)借助故障模式产生单元(FME)自动地产生，其中所述故障模式产生单元(FME)被设计为用于基于仿真模型实施机器学习方法，所述仿真模型用于通过输入参量(e)的相关性来连续地学习并存储故障模式(fmu)，其中故障模式(fmu)分别包括故障类型或者故障类型的组合与指示待更换组件(B)的更换数据组(ad)之间的关联。

6.根据上述权利要求中任一项所述的数据库系统(DB)，其中为了产生故障模式(fmu)，所述故障模式产生单元(FME)读取作为输入参量(e)汇集的、具有医学设备(D)的故障情况以及相关联的更换数据组的、测试运行(TB)的测试数据，以便由此产生具有仿真数据的仿真模型，所述仿真模型不断地以另外的数据进行丰富。

7.根据关于数据库系统(DB)的上述权利要求中任一项所述的数据库系统(DB)，其中故障模式产生单元(FME)的仿真模型也在设备运行(GB)时以实际的另外的数据不断地扩展，从而读取作为输入参量(e)汇集的、具有故障情况的医学设备(D)仿真运行的仿真数据，以便由此产生故障模式(fmu)。

8.根据关于数据库系统(DB)的上述权利要求中任一项所述的数据库系统(DB)，其中所述数据库系统(DB)被设计为中央地用于大量医学设备(D)。

9.根据关于数据库系统(DB)的上述权利要求中任一项所述的数据库系统(DB)，其中所述故障模式产生单元(FME)与规则库(RDB)交互，在所述规则库(RDB)中存储有用于产生故障模式(fmu)的规则。

10.根据关于数据库系统(DB)的上述权利要求中任一项所述的数据库系统(DB)，其中为了产生故障模式(fmu)，所述故障模式产生单元(FME)考虑分析数据组(bd)，所述分析数据组(bd)表示对于故障消除的品质的度量，并且在历史上的组件替换中采集并存储所述分析数据组(bd)以形成故障报告(fm)。

11.根据关于数据库系统(DB)的上述权利要求中任一项所述的数据库系统(DB)，其中为了产生故障模式(fmu)，所述数据库系统(DB)和/或所述故障模式产生单元(FME)包括处理器(P)或者与所述处理器(P)进行数据交换，其中所述处理器(P)被设计为用于应用用于机器学习的方法以及特别是用于应用数据挖掘方法和/或马尔可夫过程方法。