[发明专利]一种高精度地图数据的质量评价方法在审

专利信息
申请号: 201811224771.3 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN109492063A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 陈欣;何凯;刘祥 申请(专利权)人: 武汉中海庭数据技术有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06Q10/06
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 廉海涛
地址: 430000 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
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【说明书】:

发明涉及一种高精度地图数据的质量评价方法,该方法包括:根据所述产品规格、国家法律及客户要求,确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标;获取范围确定的数据集,并选择数据质量评价方法;实施数据质量定性元素评价,经判断,合格后,实施数据质量定量元素评价,再出具数据质量评价报告;不合格,则出具数据质量评价报告。本发明在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上,重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围,数据质量评价内容和评价指标,并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况,更直观有效的判断数据是否符合要求。

技术领域

本发明涉及高精度地图制作技术领域,具体涉及一种高精度地图数据的检查验收和质量评定方法。

背景技术

高精度地图的要素类型、属性类型比传统车载导航电子地图多,并且在服务对象上有区别,传统车载导航电子地图服务于人,高精度地图服务于无人驾驶系统。传统车载导航电子地图数据质量规范中的质量评价元素、内容和方法,不足以支撑高精度地图数据质量评价。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种高精度地图数据的质量评价方法,适用于高精度地图数据的检查验收和质量评定。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种高精度地图数据的质量评价方法,包括以下步骤:

步骤1:根据所述产品规格、国家法律及客户要求,确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标;

步骤2:获取范围确定的数据集,并选择数据质量评价方法;

步骤3:实施数据质量定性元素评价,经判断,合格后,实施数据质量定量元素评价,再出具数据质量评价报告;不合格,则出具数据质量评价报告。

进一步,所述质量元素包括:ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。

进一步,所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。

进一步,所述数据质量范围确定方法包括全范围检查或部分范围检查;抽检比例确定方法为:

针对数据集A,

若0<A≤B,则数据质量范围定义为全范围检查;

若B<A≤C,则数据质量范围定义为50%的抽查比例;

若C<A≤D,则数据质量范围定义为30%的抽查比例;

若D<A≤E,则数据质量范围定义为10%的抽查比例;

所述数据集以公里数计,且B<C<D<E。

进一步,所述步骤3包括:

根据确定的质量元素,获取既定的数据质量评价内容和评价指标,对数据进行检查,记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m,计算出合格率n/(n+m),与每个质量元素的评价指标进行对比,合格率≥评价指标,则定义为合格,但仍然需要修改不满足评价内容;合格率<评价指标,则定义为不合格,则数据需要返工。。

本发明的有益效果是:在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上,重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围,数据质量评价内容和评价指标,并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况,更直观有效的判断数据是否符合要求。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

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