[发明专利]一种高精度地图数据的质量评价方法

权利要求书

1.一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；

步骤2：获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；

步骤3：实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。

2.根据权利要求1所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述质量元素包括：ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。

3.根据权利要求2所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。

4.根据权利要求3所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述数据质量范围确定方法包括全范围检查或部分范围检查；抽检比例确定方法为：

针对数据集A，

若0<A≤B，则数据质量范围定义为全范围检查；

若B<A≤C，则数据质量范围定义为50％的抽查比例；

若C<A≤D，则数据质量范围定义为30％的抽查比例；

若D<A≤E，则数据质量范围定义为10％的抽查比例；

所述数据集以公里数计，且B<C<D<E。

5.根据权利要求4所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述步骤3包括：

根据确定的质量元素，获取既定的数据质量评价内容和评价指标，对数据进行检查，记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m，计算出合格率n/(n+m)，与每个质量元素的评价指标进行对比，合格率≥评价指标，则定义为合格，但仍然需要修改不满足评价内容；合格率<评价指标，则定义为不合格，则数据需要返工。