[发明专利]一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统，属于车辆动态分析技术领域。所述一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统，包括以下步骤：S1：确定危化品车辆同时获取危化品车辆基本信息；S2：确定危化品车辆的停车时间并根据停车时间筛选停车点；S3：根据矢量地图确定停车点的POI；S4：在根据前置位置逻辑对停车点进行一次判断；S5：对一次判断结果进行纠错；S6：确定危化品车辆停车点中的卸货点及现场状况。其有益效果在于，能准确的分析出危化品车辆运输途中的停车状态，及时了解车队转运状态和常用路线；根据停车点可以准确确认出卸货点，方便企业分析资源流向，及时做出产量规划。

技术领域

本发明属于车辆动态分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统。

背景技术

由于危化品在工厂企业甚至家庭中都有很多的应用，如液化天然气、石油、酸碱性液体等，故而产业中对危化品车辆的运输必不可少，但是一般危化品供应商对其运输车辆的运输途中的状态以及路径很难了解到，缺少对资源流向与车队转运状态的分析，不利于企业的长期发展，也不利于对危化品车辆管理监控，故而，急需提出一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统。

发明内容

本发明针对现有技术的状况，克服上述缺陷，提供一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统。

本发明采用以下技术方案，所述一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统，包括以下步骤：

S1：确定危化品车辆同时获取危化品车辆基本信息；

S2：确定危化品车辆的停车时间并根据停车时间筛选停车点；

S3：根据矢量地图确定停车点的POI；

S4：在根据前置位置逻辑对停车点进行一次判断；

S5：对一次判断结果进行纠错；

S6：确定危化品车辆停车点中的卸货点及现场状况。

作为上述技术方案的进一步改进，所述危化品车辆信息包括车牌号、历史行车轨迹和实时定位信息。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤S1中确定危化品车辆进一步包括：

S1.1：一次海量筛选：在所有车辆的登记信息中选出属于危化品分类号下的车辆；

S1.2：二次精确筛选：根据某危化品货源地的定位坐标和危化品分类号下的车辆的历史行车轨迹确定出在该危化品货源地停靠过一定时长的车辆即为承载某危化品的危化品车辆。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤S2中危化品车辆在行驶中每隔30s通过GPS上报本车辆的车牌号、经纬度和时间，以此确定危化品车辆的停车点和停车时间，从中选择出停车时间大于某一时长的为停车点。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤S4中的前置位置逻辑包括：在一个装卸循环中若只有一个停车点，则判断该停车点为卸货点；在一个装卸循环中若有多个停车点，则依据停车点的POI以及停车时间判断出疑似卸货点。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤S5进一步包括：

S5.1：根据危化品车辆的历史行车轨迹对一次判断结果进行二次纠错；

S5.2：根据第三方数据信息对二次纠错结果进行三次纠错。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤S5.2中第三方数据信息包括卫星地图、工商公开信息，网页公开信息。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤S5.2之后还步骤S5.3：

S5.3：根据三次纠错结果对停车点进行标记。