[发明专利]一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：确定危化品车辆同时获取危化品车辆基本信息；

S2：确定危化品车辆的停车时间并根据停车时间确定停车点；

S3：根据矢量地图确定停车点的POI；

S4：在根据前置位置逻辑对停车点进行一次判断；

S5：对一次判断结果进行纠错；

S6：确定危化品车辆停车点中的卸货点及现场状况。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述危化品车辆信息包括车牌号、历史行车轨迹和实时定位信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述步骤S1中确定危化品车辆进一步包括：

S1.1：一次海量筛选：在所有车辆的登记信息中选出属于危化品分类号下的车辆；

S1.2：二次精确筛选：根据某危化品货源地的定位坐标和危化品分类号下的车辆的历史行车轨迹筛选出多次在该危化品货源地停靠过一定时长的车辆即为承载某危化品的危化品车辆。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，步骤S2中危化品车辆在行驶中每隔30s通过GPS上报本车辆的车牌号、经纬度和时间，以此确定危化品车辆的停车时间，从中选择出停车时间大于某一时长的为停车点。

5.根据权利要求5所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述步骤S4中的前置位置逻辑包括：在一个装卸循环中若只有一个停车点，则判断该停车点为卸货点；在一个装卸循环中若有多个停车点，则依据停车点的POI以及停车时间判断出疑似卸货点。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述步骤S5进一步包括：

S5.1：根据危化品车辆的历史行车轨迹对一次判断结果进行二次纠错；

S5.2：根据第三方数据信息对二次纠错结果进行三次纠错。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述步骤S5.2中第三方数据信息包括卫星地图、工商公开信息、网页公开信息。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述步骤S5.2之后还包括步骤S5.3：

S5.3：根据三次纠错结果对停车点进行标记。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法，其特征在于，所述步骤S6之后进一步包括步骤S7：

S7：根据全程停车点的POI及行车轨迹计算全程的行车费用，并根据停车频率优化下次行车路线。

10.一种基于大数据的危化品车辆动态分析系统，其特征在于，所述一种基于大数据的危化品车辆动态分析系统用于实施权利要求1至权利要求9中任一权利要求所述的一种基于大数据的危化品车辆动态分析方法。