[发明专利]一种识别油烟机故障异音的方法

说明书

本发明涉及一种识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：步骤1、采集并提取环境背景噪声声压值；步骤2、采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将划分为三个时段；步骤3、分别提取不同时段的声压值；步骤4、计算Δ_i，如果Δ_i大于等于预设值，则根据不同时段中心频率声压与相邻中心频率声压之差是否满足大于等于P，来判断油烟机是否存在故障异音。与现有技术相比，本发明提供的方法对油烟机声音信号进行定量分析判断，杜绝人为影响，一致性结果更好，还能提高工作效率。

技术领域

本发明涉及一种识别油烟机故障异音的方法。

背景技术

随着社会发展，油烟机噪声研究逐渐成为厨电研究的重点。油烟机故障异音是指与正常油烟机工作相比，声音明显更加难听、使人们更加难以接受的非正常噪声。因此识别出故障异音的油烟机对于企业来说是一种迫切需要。

现有油烟机故障异音识别方法是根据听音员听取油烟机工作过程的声音，主观判断进行识别，该种识别方法在听音员长时间听取枯燥的声音容易导致听力下降，识别结果完全根据主观评判，影响故障异音判断的准确率；并且无法针对油烟机启动阶段及稳定阶段的针对性故障异音判断，同时没有明确量化指标，主观判断会导致短时启动故障异音被忽略；现有识别过程是需要油烟机进行整机装配完成后才可以进行，如果发现故障异音问题，需要反复拆装，因此工作效率很低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种精确度高、效率高的识别油烟机故障异音的方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：

步骤1、在被测油烟机的风机系统关闭情况下，通过声音采集装置采集并记录环境背景声音信号，然后根据环境背景噪音信号，提取被测油烟机的风机系统的工作频率范围内不同频带中心频率处的环境背景噪声声压值p1_i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315 Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；

步骤2、开启被测油烟机的风机系统，通过声音采集装置采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将这30s的运行声音信号划分为第一时间段运行声音信号、第二时间段运行声音信号和第三时间段运行声音信号，其中第一时间段运行声音信号为0～10s的运行声音信号，第二时间段运行声音信号为10～20s 的运行声音信号，第三时间段运行声音信号为20～30s的运行声音信号；

步骤3、分别提取第一时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p21_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；第二时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p22_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；以及第三时间段运行声音信号中在中心频率为250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz处的声压值p23_i，i ＝250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；

步骤4、计算Δ1_i＝p21_i-p1_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ1_i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ1_i＜预设阈值，将p21_i进行修正，直至满足Δ1_i≥预设阈值，然后进入步骤5；