[发明专利]一种识别油烟机故障异音的方法

权利要求书

1.一种识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：

步骤1、在被测油烟机的风机系统关闭情况下，通过声音采集装置采集并记录环境背景声音信号，然后根据环境背景噪音信号，提取被测油烟机的风机系统的工作频率范围内不同频带中心频率处的环境背景噪声声压值p1_i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；

步骤2、开启被测油烟机的风机系统，通过声音采集装置采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将这30s的运行声音信号划分为第一时间段运行声音信号、第二时间段运行声音信号和第三时间段运行声音信号，其中第一时间段运行声音信号为0～10s的运行声音信号，第二时间段运行声音信号为10～20s的运行声音信号，第三时间段运行声音信号为20～30s的运行声音信号；

步骤3、分别提取第一时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p21_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；第二时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p22_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；以及第三时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz处的声压值p23_i，i＝250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；

步骤4、计算Δ1_i＝p21_i-p1_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ1_i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ1_i＜预设阈值，将p21_i进行修正，直至满足Δ1_i≥预设阈值，然后进入步骤5；修正后的将修正后的p21’_i替换p21_i；

计算Δ2_i＝p22_i-p1_i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ2_i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ2_i＜预设阈值，将p22_i进行修正，直至满足Δ2_i≥预设阈值，然后进入步骤5；修正后的将修正后的p22′_i替换p22_i

计算Δ3_i＝p23_i-p1_i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz；如果若Δ3_i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ3_i＜预设阈值，将p23_i进行修正，直至满足Δ3_i≥预设阈值，然后进入步骤5；修正后的将修正后的修正后的p23’_i替换p23_i；

步骤5、如果p21₂₀₀-p21₁₆₀＞P，或p21₂₀₀-p21₂₅₀＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在启动故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在启动故障异音；

如果p22₂₀₀-p22₁₆₀＞P，或p22₂₀₀-p22₂₅₀＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在运行故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在运行故障异音；

如果p23₂₀₀-p23₁₆₀＞P，或p23₂₀₀-p23₂₅₀＞P，或p23₃₁₅-p23₂₅₀＞P，或p23₃₁₅-p23₄₀₀＞P，或p23₄₀₀-p23₃₁₅＞P，或p23₄₀₀-p23₅₀₀＞P，或p23₅₀₀-p23₄₀₀＞P，或p23₅₀₀-p23₆₃₀＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在运行故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在运行故障异音。