[发明专利]一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法及装置

说明书

本发明提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法和装置，其中，该方法包括如下步骤：获取馈线线路选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；对线路的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。本发明能够快速准确地锁定嫌疑用户，具有普遍适用性。

技术领域

本发明涉及用户窃电漏计甄别技术领域，尤其涉及一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法和装置。

背景技术

深圳供电局有限公司已于2004年研发了主要基于贝叶斯算法的“窃电漏计分析及预警系统”。经推广应用，为公司挽回了巨额经济损失。然而随着反偷查漏工作的稳步开展，该系统算法的局限性越来越明显。该算法主要目标是准确锁定线路中少计电量占比最大的用户，占比越大锁定的准确性越高，也就是说若线路中同时存在两个或以上而且窃电漏计用户，尤其是窃漏电量相差不大时，该算法将无法进行准确锁定。另外，该算法对异常区间的选取具有很高的要求，要求使用人员具有较丰富的经验，不具有普遍适用性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法和装置，该方法通过计算组合用户的用电量异常联合概率，从而确定偷电漏计嫌疑用户，该方法能够快速准确锁定嫌疑用户，具有普适性。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法，包括如下步骤：

获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；

对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；

对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；

根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。

其中，所述对线路下的选择时间内的每一用户用电数量进行预测具体包括：

采用ARIMA模型预测用户在选择时间内的用电数据量。

其中，所述对该馈线线路的选择时间内的售电量数据进行预测具体包括：

采用ARIMA模型预测所述馈线线路的选择时间内的售电量数据。

其中，所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户具体包括：

利用所述售电量差值减去所有用户的用电量差值计算获得馈线上所述选择时间内的异常电量；

利用所述用户的用电量差值除以所述异常电量值计算获得每一个用户的用电量异常概率；

根据每一个用户的用电量异常概率计算任意多个用户的用电量异常联合概率，所述异常联合概率最大值对应的组合用户为多个窃电漏计用户。

其中，所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户具体包括：

计算任意多个所述用户用电量差值的和值，获得所述和值与所述售电量差值的比例，所述比例最大值对应的组合为所述窃电漏计用户。

本发明还提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；