[发明专利]一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811215566.0 申请日: 2018-10-18
公开(公告)号: CN109543877B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 黄令忠;李炳要;戴斌;邰刚;区彦黛;张志闻;侯玉 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G01R22/00
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 潘中毅;熊贤卿
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 同一 馈线 线路 多用户 窃电漏计 甄别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据;

对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测,获得每一用户的预测用电数据,根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值;

对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测,获得该馈线线路的预测售电量数据,根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值;

根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户,其具体包括:利用所述售电量差值减去所有用户的用电量差值计算获得馈线上所述选择时间内的异常电量,利用所述用户的用电量差值除以所述异常电量值计算获得每一个用户的用电量异常概率,根据每一个用户的用电量异常概率计算任意多个用户的用电量异常联合概率,所述异常联合概率最大值对应的组合用户为多个窃电漏计用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对线路下的选择时间内的每一用户用电数据进行预测具体包括:

采用ARIMA模型预测用户在选择时间内的用电数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对该馈线线路的选择时间内的售电量数据进行预测具体包括:

采用ARIMA模型预测所述馈线线路的选择时间内的售电量数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户,还包括:

计算任意多个所述用户用电量差值的和值,获得所述和值与所述售电量差值的比例,所述比例最大值对应的组合为所述窃电漏计用户。

5.一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据;

用户用电量差值计算单元,用于对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测,获得每一用户的预测用电数据,根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值;

馈线售电量差值计算单元,用于对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测,获得该馈线线路的预测售电量数据,根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值;

窃电漏计用户计算单元,用于根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户;

所述窃电漏计用户计算单元具体包括:

异常电量计算单元,用于利用所述售电量差值减去所有用户的用电量差值计算获得馈线上所述选择时间内的异常电量;

用户用电量异常概率计算单元,用于将所述异常电量分配到所述馈线中的每一个用户的用电量数据上,计算获得每一个用户的用电量异常概率;

用电量异常联合概率计算单元,用于根据每一个用户的用电量异常概率计算任意多个用户的用电量异常联合概率,所述异常联合概率最大值对应的组合用户为多个窃电漏计用户。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述用户用电量差值计算单元采用ARIMA模型预测用户在选择时间内的用电数据量。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:所述馈线售电量差值计算单元采用ARIMA模型预测所述馈线线路的选择时间内的售电量数据。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述窃电漏计用户计算单元还包括:

和值计算单元,计算任意多个所述用户用电量差值的和值;

比例计算单元,用于计算所述和值与所述售电量差值的比例;

比较单元,用于根据比例最大值获取对应的组合用户,所述组合用户为所述窃电漏计用户。

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