[发明专利]基于大数据分析的员工培训评测方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于大数据分析的员工培训评测方法，其特征在于，包括如下步骤：

赋予使用者以使用培训平台的权限，获取使用者上传的培训资料；

调取由违规字符构成的违规列表，查询获取所述培训资料的内容后将所述培训资料的内容与所述违规列表中的内容进行比较，若所述培训资料中存在着所述违规列表中的内容则禁止所述培训资料上传，其中，所述违规列表预存储在数据库中；

获取所述培训资料的资料关键词，获取资料分类表和员工分级表，将所述资料关键词分别与所述资料分类表和所述员工分级表进行比对，获得所述资料关键词所对应的分类类别和员工级别，其中，所述资料分类表和所述员工分级表预存储在数据库中；

获取所述培训资料对应的培训人员情况，向所述培训人员发出参加培训的指令，追踪参加培训的培训人员学习状态，对所述培训人员的学习状态打分；

向所述培训人员发送测试题，根据所述培训人员回答问题的答题时间和回答准确率得到测试结果，赋予所述测试结果和学习状态打分结果以不同的权重，将二者加权求和得到所述培训人员的培训效果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的员工培训评测方法，其特征在于，所述赋予使用者以使用培训平台的权限，获取使用者上传的培训资料，包括：

获取使用者的生物特征信息，将所述生物特征信息与预存储在数据库中的使用者信息进行比对；

若比对一致，则赋予使用者以使用培训平台的权限，否则禁止所述使用者进行操作，并对使用者进行图像采集；

获取使用者上传的培训资料，对所述培训资料进行ID标识和时间记录。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的员工培训评测方法，其特征在于，所述调取由违规字符构成的违规列表，查询获取所述培训资料的内容后将所述培训资料的内容与所述违规列表中的内容进行比较，若所述培训资料中存在着所述违规列表中的内容则禁止所述培训资料上传，其中，所述违规列表预存储在数据库中，包括：

从所述培训资料的内容中获取初始句群，所述初始句群包括一个或一个以上的句子；

为所述初始句群设置一个期望长度，根据所述初始句群的长度与期望长度的比较结果，设置所述初始句群的权重阈值，根据所述权重阈值对所述初始句群进行扩展得到最终句群，所述权重阈值＝(K/F)/G，其中，比较结果F＝期望长度/(初始句群长度+冗余值)，G为阈值调整因子且G为大于1的数，K为属性权重密度；

对每一个最终句群进行违规字符查询，汇总查询结果评定所述培训资料能否上传。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的员工培训评测方法，其特征在于，所述获取所述培训资料的资料关键词，获取资料分类表和员工分级表，将所述资料关键词分别与所述资料分类表和所述员工分级表进行比对，获得所述资料关键词所对应的分类类别和员工级别，其中，所述资料分类表和所述员工分级表预存储在数据库中，包括：

获取的资料分类表，将所述培训资料中的内容与所述资料分类表中各项内容固有的权重阈值进行匹配，根据匹配结果对所述培训资料进行分类；

获取员工分级表，应用查询语言将企业员工的信息与所述员工分级表中的信息进行匹配，根据匹配结果对企业员工进行分级；

分别抽取所述资料分类表中的分类元素和所述员工分级表中的分级元素，将所述分类元素与所述分级元素进行叠加，形成培训资料矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的员工培训评测方法，其特征在于，所述记获取所述培训资料对应的培训人员情况，向所述培训人员发出参加培训的指令，追踪参加培训的培训人员学习状态，对所述培训人员的学习状态打分，包括：

根据所述培训资料对应的分类类别和员工级别，确定参加培训的人员，向所述培训人员发送参加培训指令；

获取所述培训人员的生物特征进行核对，若核对无误则向所述培训人员发送培训资料，否则不发送；

获取培训人员在培训过程中的眼球运行轨迹，根据所述眼球运行轨迹，获得所述培训人员的眼球在屏幕上某处的停留时间；

将所述停留时间与预设的停留时间阈值进行比较，若误差在0～5％，则对所述培训人员的学习状态打“10”分，否则打“0”分。