[发明专利]信息提示方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信息提示方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能。所述方法包括：接收第一主体的人脸视频流和第二主体的音频流；对所述音频流中的语音信号进行识别处理，确定带有设定特征词组的目标语音信号；获取所述目标语音信号对应的语音发出时间，并从所述人脸视频流中提取与所述语音发出时间对应的视频流段；识别所述视频流段的微表情信息，并建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系；根据关联关系生成提示信息。采用本方法能够以线下的形式向客户传达且能够贴合客户动态需求。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息提示方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着大数据处理技术的发展，基于大数据衍生出的人工智能服务给我们的工作和生活带来了极大的便利。如个性化推荐就是其中一个比较成熟的人工智能服务。

传统的个性化推荐的实现方式是依托于应用客户端收集用户大数据，通过大数据分析得到个性化推荐方向，且由应用客户端直接向用户展示个性化推荐信息。传统的个性化推荐方式是线上的信息推荐，且基于用户的历史大数据的信息推荐存在不能够根据用户当前的需求去实时调整推送消息，不能满足用户随时变更的用户需求的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够以线下的形式向客户传达且能够贴合客户动态需求的信息提示方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息提示方法，所述方法包括：

接收第一主体的人脸视频流和第二主体的音频流；

对所述音频流中的语音信号进行识别处理，确定带有设定特征词组的目标语音信号；

获取所述目标语音信号对应的语音发出时间，并从所述人脸视频流中提取与所述语音发出时间对应的视频流段；

识别所述视频流段的微表情信息，并建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系；

根据关联关系生成提示信息。

在一个实施例中，所述识别所述视频流段的微表情信息，并建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系，包括：

通过微表情识别模型对所述视频流段进行微表情识别，得到微表情标签和特征人脸图像；

建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系；

将所述关联关系与所述特征人脸图像关联存储于关联库中。

在一个实施例中，所述方法还包括：

从当前所述视频流段中获取任一人脸图像；

从所述关联库中查找与所述人脸图像对应的目标特征人脸图像，获取所述目标特征人脸图像对应的所述关联关系；

获取所述当前视频流段对应的语音信息所包含的所述特征词组；

查找所述关联关系中是否有所述特征词组的关联关系，若是，则从所述特征词组的关联关系中获取所述特征词组对应的微表情标签。

在一个实施例中，所述方法还包括：

接收信息提示请求，所述信息提示请求中携带视频流和音频流；

检测所述音频流中的语音信号，若在设定时间长度内未检测到所述语音信号，则从所述视频流中提取人脸图像；

从所述关联库中查找与所述人脸图像对应的目标特征人脸图像，获取所述目标特征人脸图像对应的所述关联关系；

根据所述关联关系生成提示信息；

将所述提示信息和所述人脸图像发送至请求终端。

在一个实施例中，所述方法还包括：