[发明专利]信息提示方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 201811205261.1 | 申请日: | 2018-10-16 | 
| 公开(公告)号: | CN109522799A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 | 
| 发明(设计)人: | 臧磊;傅婧;郭鹏程 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G10L15/08 | 
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 | 
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标语音信号 计算机设备 存储介质 关联关系 人脸视频 信息提示 词组 视频流 音频流 语音 人工智能 表情信息 客户动态 提示信息 语音信号 贴合 标签 表情 客户 申请 | ||
1.一种信息提示方法,所述方法包括:
接收第一主体的人脸视频流和第二主体的音频流;
对所述音频流中的语音信号进行识别处理,确定带有设定特征词组的目标语音信号;
获取所述目标语音信号对应的语音发出时间,并从所述人脸视频流中提取与所述语音发出时间对应的视频流段;
识别所述视频流段的微表情信息,并建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系;
根据关联关系生成提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述视频流段的微表情信息,并建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系,包括:
通过微表情识别模型对所述视频流段进行微表情识别,得到微表情标签和特征人脸图像;
建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系;
将所述关联关系与所述特征人脸图像关联存储于关联库中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从当前所述视频流段中获取任一人脸图像;
从所述关联库中查找与所述人脸图像对应的目标特征人脸图像,获取所述目标特征人脸图像对应的所述关联关系;
获取所述当前视频流段对应的语音信息所包含的所述特征词组;
查找所述关联关系中是否有所述特征词组的关联关系,若是,则从所述特征词组的关联关系中获取所述特征词组对应的微表情标签。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收信息提示请求,所述信息提示请求中携带视频流和音频流;
检测所述音频流中的语音信号,若在设定时间长度内未检测到所述语音信号,则从所述视频流中提取人脸图像;
从所述关联库中查找与所述人脸图像对应的目标特征人脸图像,获取所述目标特征人脸图像对应的所述关联关系;
根据所述关联关系生成提示信息,并将所述提示信息和所述人脸图像发送至请求终端。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若未从所述关联库中查找到与所述人脸图像对应的目标特征人脸图像,则从第三方平台中获取与所述人脸图像对应的历史行为记录;
根据所述历史行为记录生成提示信息。
6.一种信息提示方法,其特征在于,所述装置包括:
数据接收模块,用于接收第一主体的人脸视频流和第二主体的音频流;
语音信号识别模块,用于对所述音频流中的语音信号进行识别处理,确定带有设定特征词组的目标语音信号;
视频流段确定模块,用于获取所述目标语音信号对应的语音发出时间,并从所述人脸视频流中提取与所述语音发出时间对应的视频流段;
微表情识别模块,用于识别所述视频流段的微表情信息,并建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系;
提示信息生成模块,用于根据关联关系生成提示信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述微表情识别模块,还用于通过微表情识别模型对所述视频流段进行微表情识别,得到微表情标签和特征人脸图像;建立所述微表情标签与所述特征词组之间的关联关系;将所述关联关系与所述特征人脸图像关联存储于关联库中。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
人脸数据提取模块,用于从当前所述视频流段中获取任一人脸图像;
关联关系查找模块,用于从所述关联库中查找与所述人脸图像对应的目标特征人脸图像,获取所述目标特征人脸图像对应的所述关联关系;获取所述当前视频流段对应的语音信息所包含的所述特征词组;查找所述关联关系中是否有所述特征词组的关联关系,若是,则从所述特征词组的关联关系中获取所述特征词组对应的微表情标签。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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