[发明专利]签约意向判断方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种签约意向判断方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从终端获取语音数据；对语音数据进行语音识别得到对应的语音文本，对语音文本提取关键词，将提取的关键词与预设文本对应的预设关键词进行匹配，得到文本匹配分数；从语音数据中提取语音特征向量，将提取到的语音特征向量输入到已训练的欺诈风险预测模型中，得到欺诈风险系数值；从终端获取图像数据，对获取到的图像数据进行人脸识别，得到人脸识别分数；获取当前业务场景对应的场景标识，根据场景标识获取对应的目标审核规则；根据文本匹配分数、欺诈风险系数值、人脸识别分数及目标审核规则得到签约意向判断结果。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及一种签约意向判断方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

现代社会中，需要进行签约的场景非常多，与办理保险业务、借贷业务、租赁业务时，都需要与保险公司、租赁公司等进行签约。

传统技术中，在签约前往往缺乏双录服务。应监管要求，现在大量签约场景需增加视频语音双录功能，但目前的双录材料往往需要后续人工审核校验来判断签约人的签约意向，不仅效率低下而且准确性并不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高签约意向判断效率和准确性的签约意向判断方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种签约意向判断方法，所述方法包括：

从终端获取语音数据；

对所述语音数据进行语音识别得到对应的语音文本，对所述语音文本提取关键词，将提取的关键词与预设文本对应的预设关键词进行匹配，得到文本匹配分数；

从所述语音数据中提取语音特征向量，将提取到的所述语音特征向量输入到已训练的欺诈风险预测模型中，得到欺诈风险系数值；

从所述终端获取图像数据，对获取到的所述图像数据进行人脸识别，得到人脸识别分数；

获取当前业务场景对应的场景标识，根据所述场景标识获取对应的目标审核规则；

根据所述文本匹配分数、所述欺诈风险系数值、所述人脸识别分数及所述目标审核规则得到签约意向判断结果。

在其中一个实施例中，所述对所述语音文本提取关键词，包括：

对所述语音文本进行分词，得到分词结果；

对所述分词结果中的各个词计算特征权重，根据所述特征权重对所述分词结果中的各个词进行排序；

根据排序结果选取关键词。

在其中一个实施例中，所述获取当前业务场景对应的场景标识，根据所述场景标识获取对应的审核规则，包括：

根据所述场景标识查找对应的合同模板及合同要素；

基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到所述当前业务场景对应的场景类别；

获取所述场景类别对应的预设审核规则，将所述预设审核规则作为目标审核规则。

在其中一个实施例中，所述基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到当前业务场景对应的场景类别之前，所述方法包括：、

获取当前签约用户对应的个人信息；

所述基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到当前业务场景对应的场景类别，包括：

基于所述个人信息、所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到当前业务场景对应的场景类别。

在其中一个实施例中，所述从所述语音数据中提取语音特征向量，包括：