[发明专利]签约意向判断方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种签约意向判断方法，所述方法包括：

从终端获取语音数据；

对所述语音数据进行语音识别得到对应的语音文本，对所述语音文本提取关键词，将提取的关键词与预设文本对应的预设关键词进行匹配，得到文本匹配分数；

从所述语音数据中提取语音特征向量，将提取到的所述语音特征向量输入到已训练的欺诈风险预测模型中，得到欺诈风险系数值；

从所述终端获取图像数据，对获取到的所述图像数据进行人脸识别，得到人脸识别分数；

获取当前业务场景对应的场景标识，根据所述场景标识获取对应的目标审核规则；

根据所述文本匹配分数、所述欺诈风险系数值、所述人脸识别分数及所述目标审核规则得到签约意向判断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音文本提取关键词，包括：

对所述语音文本进行分词，得到分词结果；

对所述分词结果中的各个词计算特征权重，根据所述特征权重对所述分词结果中的各个词进行排序；

根据排序结果选取关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前业务场景对应的场景标识，根据所述场景标识获取对应的审核规则，包括：

根据所述场景标识查找对应的合同模板及合同要素；

基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到所述当前业务场景对应的场景类别；

获取所述场景类别对应的预设审核规则，将所述预设审核规则作为目标审核规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到当前业务场景对应的场景类别之前，所述方法包括：、

获取当前签约用户对应的个人信息；

所述基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到当前业务场景对应的场景类别，包括：

基于所述个人信息、所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到当前业务场景对应的场景类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音数据中提取语音特征向量，包括：

利用梅尔倒谱系数对所述语音数据进行语音特征提取，得到对应的特征参数；

将所述特征参数矢量化，得到对应的语音特征向量。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述欺诈风险预测模型的生成步骤包括：

从语音数据库中获取预设数量的历史语音数据及对应的历史欺诈风险系数值；

对所述历史语音数据提取历史语音特征向量；

将所述历史语音特征向量作为输入样本，将对应的所述历史欺诈风险系数值作为期望的输出样本进行模型训练，得到已训练的欺诈风险预测模型。

7.一种签约意向判断装置，其特征在于，所述装置包括：

语音数据获取模块，用于从终端获取语音数据；

关键词匹配模块，用于对所述语音数据进行语音识别得到对应的语音文本，对所述语音文本提取关键词，将提取的关键词与预设文本对应的预设关键词进行匹配，得到文本匹配分数；

语音特征向量提取模块，用于从所述语音数据中提取语音特征向量，将提取到的所述语音特征向量输入到已训练的欺诈风险预测模型中，得到欺诈风险系数值；

图像数据获取模块，用于从所述终端获取图像数据，对获取到的所述图像数据进行人脸识别，得到人脸识别分数；

目标审核规则获取模块，用于获取当前业务场景对应的场景标识，根据所述场景标识获取对应的目标审核规则；

签约意向判断模块，用于根据所述文本匹配分数、所述欺诈风险系数值、所述人脸识别分数及所述目标审核规则得到签约意向判断结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，目标审核规则获取模块用于根据所述场景标识查找对应的合同模板及合同要素；基于所述合同要素采用所述合同模板对应的场景分类模型，得到所述当前业务场景对应的场景类别；获取所述场景类别对应的预设审核规则，将所述预设审核规则作为目标审核规则。