[发明专利]一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器及使用方法在审
申请号: | 201811194403.9 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109543514A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 朱乐;郝辉辉 | 申请(专利权)人: | 西安黑瞳信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 吴甘棠 |
地址: | 710068 陕西省西安市高新区科*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 子服务器 智能人脸识别 数据服务器 中继服务器 操控终端 面部识别 人脸比对 数据硬盘 通讯网络 数据处理 算法 人脸识别 三个步骤 设备组网 数据采集 数据通讯 网络交互 远程操控 作业效率 拍照 分析 机组 拓展 | ||
1.一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的基于智能人脸识别算法的云数据服务器包括云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络,其中所述的通讯网络通过中继服务器分别与云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列及操控终端相互连接,其中所述的操控终端若干个,各操控终端间均通过通讯网络相互串联。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的高速人脸比对分析子服务器的数据处理平台支持与智能摄像分析单元间的eHome协议传输。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的高速人脸比对分析子服务器包括冗余电源、8个千兆网口、3个VGA接口、4个USB3.0接口、4个USB2.0接口。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的高速人脸比对分析子服务器中另设至少一块智能分析刀片子服务器,且当智能分析刀片子服务器为两个或两个以上时,各智能分析刀片子服务器间相互并联。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的智能分析刀片服务器包括20颗GPU芯片、4颗Intel E5-2600系列CPU,144G DDR3内存,5个480GB SSD硬盘,7个4TB企业级硬盘。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的操控终端为移动智能通讯终端、个人计算机、工业计算机中的任意一种或几种共用。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的高速人脸比对分析子服务器中的对比分析计算方法为:基于96点的动态人脸识别比对及筛选算法和基于openCV的多图片3D人脸模型生成算法中的任意一种或两种共用。
8.根据权利要求1所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器,其特征在于:所述的通讯网络为物联网、互联网及3G/4G移动数据通讯网络中的任意一种或几种共用,其中所述的物联网、互联网均包括至少一个无线通讯网路及至少一个在线通讯网路。
9.一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器的使用方法,其特征在于,所述的基于智能人脸识别算法的云数据服务器的使用方法包括以下步骤:
第一步,设备组网,首先将云数据处理子服务器、高速人脸比对分析子服务器、数据硬盘阵列、中继服务器、操控终端及通讯网络进行连接,并构成统一的服务器主体,然后将服务器主体通过中继服务器与外部的数据通讯网络连接,并通过外部的数据通讯网络与视频图像采集终端设备相互连接,最后通过操控终端向数据硬盘阵列中录入用于对比作业的原始图像信息;
第二步,数据采集,完成第一步作业后,首先通过服务器主体分别为各分配设定拍摄位置定位、拍摄频率等视频图像采集拍摄作业的参数,然后由各视频图像采集终端设备按照设定好的参数运行,并进行图像数据采集,最后将采集后的数据通过外部的数据通讯网络发送到服务器主体中进行识别分析;
第三步,人脸识别,服务器主体在接收到第二步采集的图像数据后,首先滤除掉图像模糊、无显著面部特征的图像文件,仅留存保留有清晰面部特征的图像数据,然后对保留的图像数据进行±20°范围纠偏,然后由高速人脸比对分析子服务器对纠偏后的数据与保存在数据硬盘阵列中的原始对比图像数据进行比对运行,然后得出人脸比对结果,并一方面在操控终端中输出,另一方面通过外部的数据通讯网络进行数据远程传输反馈。
10.根据权利要求9所述的一种基于智能人脸识别算法的云数据服务器的使用方法,其特征在于:所述的第三步中,可由若干个服务器主体通过过外部的数据通讯网络组网,进行联机运行。
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