[发明专利]数据的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。上述方法包括：获取目标数据的线索化值，上述目标数据为预设的多级数据中的一个数据，上述线索化值是基于上述预设的多级数据的总级数，以及上述预设的多级数据中各级的数据的个数计算出的；在上述预设的多级数据中，确定与上述目标数据处于同级的兄弟数据的线索化值，其中，上述兄弟数据与上述目标数据的父级数据相同；基于上述目标数据的线索化值，以及上述兄弟数据的线索化值，确定上述目标数据下属的子数据。采用本方法能够提高搜索效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及数据的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着数据处理技术的发展，出现了数据的搜索技术。为了便于管理，在数据量较大且数据之间具有归属关系的场景下，可以对数据进行分级，将数据保存为多级数据。比如，针对包含全国省市区县街道名称的数据，可以将省份名称保存为第一级数据，将市名称保存为第二级数据，将区县名称保存为第三级数据，将街道名称保存为第四级数据。

目前，为了体现各级数据之间的归属关系，可以将多级数据中的各级数据按照树结构进行保存。在实际应用中，经常需要查找某级数据下属的子数据。在上述例子的基础上，以查找广东省下属的所有的市区县街道为例，说明传统数据的搜索方法的处理步骤：

首先，遍历第一级数据，查找到广东省，然后，遍历广东省对应的第二级数据，确定广东省下属的市，接下来，分别遍历广东省下属的各市对应的第三级数据，确定各市下属的区县，最后，分别遍历各区县对应的第四级数据，确定各区县下属的街道，这样，可以得到广东省下属的所有的市区县街道。

然而，目前的数据的搜索方法，存在搜索效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供能够提高搜索效率的数据的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据的搜索方法，上述方法包括：

获取目标数据的线索化值，上述目标数据为预设的多级数据中的一个数据，上述线索化值是基于上述预设的多级数据的总级数，以及上述预设的多级数据中各级的数据的个数计算出的；

在上述预设的多级数据中，确定与上述目标数据处于同级的兄弟数据的线索化值，其中，上述兄弟数据与上述目标数据的父级数据相同；

基于上述目标数据的线索化值，以及上述兄弟数据的线索化值，确定上述目标数据下属的子数据。

其中一种实施例中，所述方法还包括：

使用所述目标数据的线索化值，分别对所述预设的多级数据中的各级的进位数取模，其中，所述进位数是指同级中两个相邻的数据之间的间隔数值；

将模为零对应的级数，确定为所述目标数据所处的级数。

其中一种实施例中，所述兄弟数据的线索化值大于所述目标数据的线索化值，且所述兄弟数据与所述目标数据为相邻数据；

所述基于所述目标数据的线索化值，以及所述兄弟数据的线索化值，确定所述目标数据下属的子数据的步骤，包括：

将所述目标数据的线索化值与所述兄弟数据的线索化值之间的线索化值区间，确定为备选区间；

将所述预设的多级数据中，线索化值处于所述备选区间中的数据，确定为所述目标数据下属的子数据。

其中一种实施例中，所述在所述预设的多级数据中，确定与所述目标数据处于同级的兄弟数据的线索化值的步骤，包括：

获取所述目标数据所处的级数对应的进位数，其中，所述进位数是指同级中两个相邻的数据之间的间隔数值；