[发明专利]数据的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201811191150.X | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN109522369B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 贾武阳;姜珊珊 | 申请(专利权)人: | 金蝶软件(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平 |
地址: | 518051 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 搜索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据的搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标数据的线索化值,所述目标数据为预设的多级数据中的一个数据,所述线索化值是基于所述预设的多级数据的总级数,以及所述预设的多级数据中各级的数据的个数计算出的;
在所述预设的多级数据中,确定与所述目标数据处于同级的兄弟数据的线索化值,其中,所述兄弟数据与所述目标数据的父级数据相同;
将所述目标数据的线索化值与所述兄弟数据的线索化值之间的线索化值区间,确定为备选区间,并将所述预设的多级数据中,线索化值处于所述备选区间中的数据,确定为所述目标数据下属的子数据;所述兄弟数据的线索化值大于所述目标数据的线索化值,且所述兄弟数据与所述目标数据为相邻数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用所述目标数据的线索化值,分别对所述预设的多级数据中的各级的进位数取模,其中,所述进位数是指同级中两个相邻的数据之间的间隔数值;
将模为零对应的级数,确定为所述目标数据所处的级数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述预设的多级数据中,确定与所述目标数据处于同级的兄弟数据的线索化值的步骤,包括:
获取所述目标数据所处的级数对应的进位数,其中,所述进位数是指同级中两个相邻的数据之间的间隔数值;
将所述目标数据的线索化值,与所述目标数据所处的级数对应的进位数之和,确定为与所述目标数据相邻的兄弟数据的线索化值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线索化值的确定方式包括:
确定所述预设的多级数据的总级数以及各级的数据的个数;
基于所述总级数和所述各级的数据的个数,确定所述各级对应的进位数,其中,所述进位数是指同级中两个相邻的数据之间的间隔数值;
基于所述各级中各数据的排序,以及所述各级对应的进位数,计算所述各级中各数据对应的线索化值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述总级数和所述各级的数据的个数,确定所述各级对应的进位数的步骤,包括:
基于所述各级的数据的个数,确定所述各级的数据所需的位数;
基于所述总级数,以及所述各级的数据所需的位数,确定根线索化值以及所述各级的所述位数在所述根线索化值中对应的位置,其中,所述根线索化值是所述预设的多级数据中,所有数据的线索化值的基数,所述根线索化值的位数大于所述各级的数据所需的位数之和;
基于所述各级的所述数据在所述根线索化值中对应的位置,确定所述各级对应的进位数;
所述基于所述各级中各数据的排序,以及所述各级对应的进位数,计算所述各级中各数据对应的线索化值的步骤,包括:
基于所述各级中各数据的排序、所述各级对应的进位数以及所述根线索化值,计算所述各级中各数据的线索化值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述总级数和所述各级的数据的个数,确定所述各级对应的进位数的步骤,包括:
针对所述多级数据中的各级:基于当前级下属的各级的数据的个数的乘积,得到所述当前级对应的进位数;
所述基于所述各级中各数据的排序,以及所述各级对应的进位数,计算所述各级中各数据对应的线索化值的步骤,包括:
针对所述预设的多级数据中第一级的各数据:确定各数据在所述第一级中的排序,得到各数据对应的排序号;将各数据对应的排序号,与所述第一级对应的进位数相乘,得到各数据对应的线索化值;
针对所述多级数据中,除所述第一级以外的其他级的各数据:确定各数据在所述当前级中的排序,得到各数据对应的排序号;确定各数据的所述当前级的上一级数据对应的线索化值;将各数据对应的排序号与所述当前级对应的进位数相乘得到的乘积,与所述当前级的上一级数据对应的线索化值相加,得到各数据对应的线索化值。
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