[发明专利]一种儿童认知能力评估学习机及方法

权利要求书

1.一种儿童认知能力评估学习机，其特征在于，所述学习机包括刷卡交互端、学习卡片和语音交互端，所述刷卡交互端用于识别学习卡片进行交互，所述语音交互端用于识别语音信息进行交互，所述学习机中预先存储有与各所述学习卡片和所述语音信息分别对应的视听内容；所述儿童认知能力评估学习机的评估方法，包括以下步骤：

S1、学习卡片的类型进行三种标定，第一种为内容卡和游戏卡，第二种为初级、中级和高级，第三种为认识自己、动物世界、交通工具和艺术领域；

S2、根据学习卡片与学习机刷卡交互情况，学习机播放视听内容并记录刷卡交互时间和次数信息，同时将时间和次数信息上报至云端服务器；

S3、根据语音信息与学习机语音交互情况，学习机上报语音信息至云端服务器，通过语音识别模块将语音信息转换成文本信息，云端服务器将文本信息载入数据处理中心；

S4、数据处理中心根据幼儿教育的五大领域对文本信息进行划分处理，并回传领域信息至学习机，学习机根据领域信息播放视听内容，所述五大领域为健康、语言、社会、科学、艺术；

S5、设定样本时间，从云端服务器选取样本时间内儿童的刷卡交互时间和次数信息作为样本数据；

S6、有效刷卡总数为：total＝count1*weight1+count2*weight2+…其中count1为样本时间内第1个时间段内的实际总刷卡数，weight1为样本时间内第1个时间段对应的权重，count2为样本时间内第2个时间段内的实际总刷卡数，weight2为样本时间内第2个时间段对应的权重；

S7、根据学习卡片标定类型与S6中有效刷卡总数统计出艺术领域的有效刷卡次数为artTotal；

S8、儿童在样本时间内对艺术领域的相关值M为：M＝artTotal/total；

S9、将样本时间内，从云端服务器获取语音信息转换后的文本信息按照年龄分为2-8岁7组文本样本；

S10、利用神经语言程序学中的分词和分类技术对各组文本样本再次进行二次归类；

S11、分别计算每组文本样本在二次归类下分词数在总分词数中的占比；

S12、根据占比推断样本时间内不同年龄段儿童的语言能力和偏向；

S13、根据对艺术领域的相关值M和语言能力和偏向推断出在样本时间内，不同年龄段儿童在不同的艺术领域的认知和能力。

2.根据权利要求1所述的一种儿童认知能力评估学习机，其特征在于，所述视听内容为教学的视频、音频、动态图像或/和文字。

3.根据权利要求1所述的一种儿童认知能力评估学习机，其特征在于，所述S10中，所述二次归类包括叠词运用、句式复杂、词句占比、生僻词、词汇量、英语运用。