[发明专利]光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法有效

专利信息
申请号: 201811177375.X 申请日: 2018-10-10
公开(公告)号: CN109713712B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 余婉仪;沈聪;钟华兵 申请(专利权)人: 国电投天启(广东)智慧能源科技有限责任公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/32;H02J13/00
代理公司: 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 代理人: 郭韫
地址: 519031 广东省珠海市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 光储荷 智能化 管理 一体机 方法
【说明书】:

发明提供了一种光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法,该光储荷智能化管理一体机包括光储荷智能管理系统、以及与光储荷智能管理系统相连的电网、光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统。该方法包括:S1、采集光伏发电系统的信息参数,预测光伏发电系统的发电功率;S2、采集蓄电池储能系统的信息参数,计算蓄电池储能系统的储能剩余电量;S3、采集负荷管理单元的信息参数,预测负荷走势;S4、获取电网的状态信息,并结合发电功率、储能剩余电量,自动制定系统控制策略。本发明能使得光储荷智能化管理一体机内部的运行达到最优的能源效率。

技术领域

本发明属于光储荷管理领域,具体涉及一种光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法。

背景技术

随着光伏+储能系统规模的不断扩大,简单的光伏和储能的配合已经不能满足日益加大的新能源并网的需求,特别是虚拟电厂、智能化微电网和智能微电网群概念的提出和普及。未来电能的供给要求智能化微电网能够在区域内部有足够的自治能力,因此如何实现智能化微电网的自治能力仍是本领域待攻克的技术难题。

发明内容

本发明的特征和优点在下文的描述中部分地陈述,或者可从该描述显而易见,或者可通过实践本发明而学习。

为克服现有技术的问题,本发明提供一种光储荷智能化管理一体机,包括光储荷智能管理系统、以及与所述光储荷智能管理系统相连的电网、光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统;其中,所述光储荷智能管理系统包括:

远程MCU采集模块,通过数据采集线与所述光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统相连;

MCU主控模块,与所述远程MCU采集模块相连;

通信模块,与所述MCU主控模块相连。

可选地,所述光伏发电系统包括至少一个光伏单元、逆变器以及辐照仪;所述光伏单元通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连;所述逆变器通过交/直流线与所述光伏单元相连,所述逆变器通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连;所述辐照仪通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连。

可选地,所述蓄电池储能系统包括储能单元以及与所述储能单元相连的储能变流器,所述储能变流器通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连。

可选地,所述负荷管理单元包括云端监控器;所述云端监控器通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连。

本发明提供一种光储荷智能化管理方法,包括:

S1、采集光伏发电系统的信息参数,预测所述光伏发电系统的发电功率;

S2、采集蓄电池储能系统的信息参数,计算所述蓄电池储能系统的储能剩余电量;

S3、采集负荷管理单元的信息参数,预测负荷走势;

S4、获取电网的状态信息,并结合所述发电功率、储能剩余电量,自动制定系统控制策略。

可选地:根据所述光伏发电系统的信息参数计算光伏组件衰减率、组件健康状态SOH值,并判断每个光伏组件的实时运行状态和健康状态。

可选地:计算每个电芯的健康状态SOH值和/或每个电芯的SOC状态,通过指令给每个PACK内的BMS器件进行电池均衡操作。

可选地:利用内嵌算法实时辨识启动的负荷类型,获取可调节负荷、可关断负荷;并统计计算每个负荷的用电量;通过建立历史数据训练神经网络负荷模型,预测负荷走势。

可选地,所述步骤S4包括:

通过所述电网的状态信息建立不同的目标函数,通过预测得到的所述光伏发电系统的发电功率和负荷走势利用遗传算法计算出最为合理的储能充放电的时间和功率;

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